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龙图腾网获悉厦门火牛跳动信息技术有限公司申请的专利基于客流预测的门店智能排班管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511709154.2，技术领域涉及：G06Q10/1093；该发明授权基于客流预测的门店智能排班管理系统是由赵崚峰;罗裕水设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于客流预测的门店智能排班管理系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于客流预测的门店智能排班管理系统，涉及排班管理技术领域，所述系统包括：客流数据获取模块，用于生成客流数据序列；环境因素采集模块，用于获取环境因素数据，并形成与客流数据序列对应的环境特征数据；动态预测处理模块，用于根据客流数据序列和环境特征数据，对目标时段的客流趋势进行关联分析，生成第一预测客流数据；当检测到偏差超过预设客流偏差阈值时，调整环境特征数据的权重参数并重新生成第二预测客流数据；排班优化生成模块，用于根据第二预测客流数据，生成排班数据；执行与反馈模块，用于根据排班数据生成执行指令，将排班方案下发至门店终端执行；本发明提高了门店智能排班管理系统的自主性和准确性。

本发明授权基于客流预测的门店智能排班管理系统在权利要求书中公布了：1.基于客流预测的门店智能排班管理系统，其特征在于，所述系统包括： 客流数据获取模块，用于根据门店内安装的客流检测装置实时采集顾客进出数量，按预设时间间隔生成客流数据序列； 环境因素采集模块，用于根据客流数据序列对应的时间段，同步获取环境因素数据，并形成与客流数据序列对应的环境特征数据； 动态预测处理模块，用于根据客流数据序列和环境特征数据，对目标时段的客流趋势进行关联分析，计算客流变化率与环境特征的匹配关系，生成第一预测客流数据；当检测到实际客流与预测客流存在偏差超过预设客流偏差阈值时，调整环境特征数据的权重参数并重新生成第二预测客流数据； 排班优化生成模块，用于根据第二预测客流数据，确定各时间段的人员需求量，按照岗位类型和工作时段分配规则计算人员排班方案，生成排班数据； 执行与反馈模块，用于根据排班数据生成执行指令，将排班方案下发至门店终端执行，并在执行过程中采集实际客流数据，将该实际客流数据反馈至动态预测处理模块，用于更新下一轮客流预测与排班优化； 所述环境因素采集模块包括： 环境数据汇聚单元，用于根据客流数据序列对应的时间段，从预设的天气接口、交通信息接口及活动数据源中采集原始环境数据，生成原始环境数据集； 时间匹配处理单元，用于根据原始环境数据集中的时间戳，对各类环境数据进行时间配对和同步处理，剔除时间不对应的数据项，并生成时间对齐的环境匹配数据； 特征提取转换单元，用于根据环境匹配数据，对不同类型的数据进行特征提取与量化处理，生成环境特征数据； 数据修正生成单元，用于根据环境特征数据检测采集异常或缺失项，当检测到数据连续性中断时，根据相邻时段的变化趋势进行补全与平滑修正，生成修正环境特征数据； 特征关联输出单元，用于根据修正环境特征数据与客流数据序列的时间对应关系，计算各类环境特征在不同时段对客流变化的初步相关度，并生成环境特征关联数据； 所述特征提取转换单元包括： 环境数据分类单元，用于根据环境匹配数据的来源类型，将天气状况数据、交通流量数据和活动信息数据分别进行分类处理，生成环境分类数据； 特征量化计算单元，用于根据环境分类数据中各类指标的物理含义进行量化计算，具体包括：将气象数据转换为气象量化指标，将道路通行速度和拥堵程度转换为交通量化指标，将活动类型及其距离门店的半径范围转换为活动量化指标，以生成环境量化数据； 时间加权融合单元，用于根据环境量化数据所在时间段的客流分布特征，对各量化指标按照时间加权因子进行加权计算，并在统一时间尺度下对多类型量化指标进行融合处理，生成加权环境特征数据； 特征输出单元，用于根据加权环境特征数据的时间序列顺序，生成环境特征数据； 所述特征关联输出单元包括： 时间同步映射单元，用于根据修正环境特征数据与客流数据序列的时间戳进行对应匹配，生成时间同步映射数据； 相关度计算单元，用于根据时间同步映射数据，计算各环境特征与客流变化之间的初步相关度值，生成特征相关结果； 主导特征识别单元，用于根据特征相关结果识别出在不同时段对客流变化影响最大的主导环境特征，生成主导特征数据； 关联建模单元，用于根据主导特征数据和特征相关结果，建立环境特征与客流变化之间的时序对应关系表，生成环境特征关联模型； 关联输出单元，用于根据环境特征关联模型中各环境特征的初步相关度值，对各环境特征与客流变化的映射关系进行结构化整理，生成环境特征关联数据。

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