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龙图腾网获悉桦熙新能源科技(福建)有限公司申请的专利一种基于神经网络时序模型的暖通空调系统运行风险评估方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511728916.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于神经网络时序模型的暖通空调系统运行风险评估方法、系统是由李维娜;许泽锋;吴谋荣设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络时序模型的暖通空调系统运行风险评估方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于神经网络时序模型的暖通空调系统运行风险评估方法、系统，包括：S1，分别采集时序状态数据；S2，建立LSTM神经网络架构，得到数字孪生模型，并集成为暖通空调系统；S3，训练设备失效模式识别模型、故障原因分析模型、事件演化预测模型；S4，将运行风险优先级、运行异常根本原因以及发生概率、运行异常发展路径进行量化指标，得到各设备的综合风险指标；S5，用所述预测模型根据所述综合风险指标预测实际异常部分；S6，建立所述模拟异常指数与所述综合风险指标的关联对应关系；S7，将所述模拟异常指数通过关联对应关系获得对应的所述综合风险指标，根据所述综合风险指标通过所述预测模型预测实际异常部分。

本发明授权一种基于神经网络时序模型的暖通空调系统运行风险评估方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络时序模型的暖通空调系统运行风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，分别采集暖通空调系统各设备运行的时序状态数据； S2，建立LSTM神经网络架构，分别通过暖通空调系统各设备运行的时序状态数据训练所述LSTM神经网络架构，得到暖通空调系统各设备的数字孪生模型，将暖通空调系统各设备的数字孪生模型集成为暖通空调系统数字孪生模型； S3，分别对暖通空调系统各设备运行的时序状态数据提取实际异常部分，通过所述实际异常部分分别训练设备失效模式识别模型、故障原因分析模型、事件演化预测模型，通过所述设备失效模式识别模型量化各设备的运行风险优先级，通过所述故障原因分析模型定位各设备的运行异常根本原因以及发生概率，通过所述事件演化预测模型预测各设备的运行异常发展路径； S4，将暖通空调系统各设备的设备失效模式识别模型输出的运行风险优先级、故障原因分析模型输出的运行异常根本原因以及发生概率、事件演化预测模型输出的运行异常发展路径进行量化指标，再将各项量化指标加权相加，得到暖通空调系统各设备的综合风险指标； S5，通过所述综合风险指标、所述实际异常部分训练预测模型，用所述预测模型根据所述综合风险指标预测实际异常情况； S6，对暖通空调系统各设备的数字孪生模型输出的仿真数据中的模拟异常部分提取特征参数，根据所述特征参数评价模拟异常指数，建立所述模拟异常指数与所述综合风险指标的关联对应关系； S7，将所述模拟异常指数通过关联对应关系获得对应的所述综合风险指标，根据所述综合风险指标通过所述预测模型预测实际运行异常情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桦熙新能源科技(福建)有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市中国(福建)自由贸易试验区厦门片区高崎北路426号航空自贸广场2号楼第8层805单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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