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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利依托电力网格化模型的电力状态评估方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511699420.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权依托电力网格化模型的电力状态评估方法、系统是由胡帆;马泽远;杨罡;张娜;梁基重设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本依托电力网格化模型的电力状态评估方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了依托电力网格化模型的电力状态评估方法、系统，涉及电力状态评估相关技术领域，该方法包括：执行电力设备建模，基于电力状态的监测精度配置标准网格大小；进行设备结构特征、功能特征解析，按照重要度评级顺序进行自适应网格分布；以网格为最小分析单元执行异常分析，构建电力状态异常标识；建立第一收缩约束和第二收缩约束；执行设备特征自适应网格粒度重构；进行电力状态异常标识验证，生成状态评估结果。解决了现有技术中存在的电力状态评估网格划分固定、难以适应设备重要性差异且异常检测后缺乏动态优化，导致电力状态评估精准性、实时性及可靠性不足的技术问题，达到了提升电力状态评估精准性、实时性及可靠性的技术效果。

本发明授权依托电力网格化模型的电力状态评估方法、系统在权利要求书中公布了：1.依托电力网格化模型的电力状态评估方法，其特征在于，所述方法包括： 执行监测区域的电力设备建模，基于电力状态的监测精度配置标准网格大小； 基于电力设备建模结果进行设备结构特征、功能特征解析，利用解析结果进行重要度评级后，按照重要度评级顺序进行标准网格大小约束下的自适应网格分布，建立初始网格分布结果； 利用所述初始网格分布结果关联原始感知数据集后，以网格为最小分析单元执行异常分析，构建电力状态异常标识； 对所述电力状态异常标识进行区域聚类后，根据区域聚类结果建立第一收缩约束，根据所述电力状态异常标识建立网格的第二收缩约束； 将所述第一收缩约束、第二收缩约束、初始网格分布结果输入至电力网格化模型，执行设备特征自适应网格粒度重构，建立重构网格分布结果； 利用所述重构网格分布结果进行电力状态异常标识验证，生成状态评估结果； 将所述第一收缩约束、第二收缩约束、初始网格分布结果输入至电力网格化模型，执行设备特征自适应网格粒度重构，建立重构网格分布结果，包括： 将所述初始网格分布结果导入至电力网格化模型后，利用所述第二收缩约束进行收缩网格定位，建立收缩网格定位结果； 激活电力网格化模型的收缩分析层，在接收所述第一收缩约束、第二收缩约束后执行收缩约束融合，建立联合收缩约束； 根据收缩网格定位结果调用设备特征后，基于所述联合收缩约束进行设备特征自适应下的收缩网格定位结果的网格粒度重构，建立重构网格分布结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：030001 山西省太原市迎泽区迎泽街道青年路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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