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龙图腾网获悉国网电力空间技术有限公司;国家电网有限公司申请的专利输电线路的火灾蔓延预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511697929.9，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权输电线路的火灾蔓延预测方法及装置是由杨国柱;杜伟;田茂杰;孙华敏;刘伟东;孙诗睿;高超;韦恩惠;孙鹏超;胡伟;刘宁;马春田;李俊磊;郑思嘉;刘静茹;李丹;方平凯设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路的火灾蔓延预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种输电线路的火灾蔓延预测方法及装置，涉及计算机处理技术领域，该方法包括：采集可燃物分支数据及气象分支数据；将所述可燃物分支数据及气象分支数据输入至火灾燃烧概率模型，提取与火灾燃烧存在关联的可燃物特征及气象特征；其中，所述火灾燃烧概率模型采用最小二乘支持向量机对数据进行分类，通过分析输电线路的预设范围内的燃烧状态记录对应的转换值，并根据转换值确定与火灾燃烧状态存在关联的数据；将可燃物特征及气象特征整合至三维元胞自动机，基于火灾的起始位置及起始时间模拟火灾蔓延过程，确定火灾蔓延预测结果。

本发明授权输电线路的火灾蔓延预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种输电线路的火灾蔓延预测方法，其特征在于，该方法包括： 采集可燃物分支数据及气象分支数据； 将所述可燃物分支数据及气象分支数据输入至火灾燃烧概率模型，提取与火灾燃烧存在关联的可燃物特征及气象特征；其中，所述火灾燃烧概率模型采用最小二乘支持向量机对数据进行分类，通过分析输电线路的预设范围内的燃烧状态记录对应的转换值，并根据转换值确定与火灾燃烧状态存在关联的数据； 将可燃物特征及气象特征整合至三维元胞自动机，基于火灾的起始位置及起始时间模拟火灾蔓延过程，确定火灾蔓延预测结果； 其中，该方法还包括： 构建高程样本数据库；其中，所述高程样本数据库包括：可燃物样本库及气象样本库；所述可燃物样本库是利用TensorFlow框架，在ImageNet数据集上预训练模型，通过无人机识别树种影像，构成可燃物样本库；所述气象样本库是从气象局获取当地气象数据，并结合无人机收集实时风速、风向数据，构成气象样本库； 其中，所述火灾燃烧概率模型的训练方法包括： 通过所述高程样本数据库训练最小二乘支持向量机，并对最小二乘支持向量机进行评估及优化，得到训练完成的火灾燃烧概率模型；其中，对于火灾蔓延，分析火灾燃烧概率模型中当前单元状态是否转换为燃烧状态；如果是，则所述当前单元在下一个时刻是一个火点，并被记录为1，否则所述当前单元在下一个时刻不是一个火点，并被记录为0；将当前单元的影响力记录为样本空间，通过数据分类及转换确定火灾蔓延的情况； 其中，将可燃物特征及气象特征整合至三维元胞自动机，基于火灾的起始位置及起始时间模拟火灾蔓延过程，确定火灾蔓延预测结果，包括： 将可燃物特征及气象特征整合至三维元胞自动机，计算三维元胞自动机中每个相邻栅格单元受到火灾影响的概率，将所述火灾影响的概率整合到三维元胞自动机中； 设置火灾的起始位置和起始时间，通过三维元胞自动机模拟火灾蔓延过程，确定火灾蔓延预测结果。

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