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龙图腾网获悉珠海市贡峰新能源开发有限公司申请的专利基于边缘计算的电动两轮车多模态极充状态安全调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121157709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511720000.3，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权基于边缘计算的电动两轮车多模态极充状态安全调控方法是由饶利容;梅沁园;周梁设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的电动两轮车多模态极充状态安全调控方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于边缘计算的电动两轮车多模态极充状态安全调控方法，涉及安全调控技术领域，方法包括：识别电动两轮车极充的场景类型，采集电化学参数与热特征数据，并收集用户行为数据。通过边缘节点对电化学参数和热特征数据进行预处理得到标准化多模态极充数据，基于场景类型设定对应的监测方向。构建多模态融合模型，结合监测方向和标准化多模态极充数据对电池状态进行评估得到电池差异状态，分析用户行为数据对电池差异状态的影响得到充电异常风控数据，结合电池差异状态生成动态充电调控策略。本发明能够实现将充电调控策略随场景、电池状态、用户行为动态调整，兼顾充电速度与电池寿命，显著提升极充安全性。

本发明授权基于边缘计算的电动两轮车多模态极充状态安全调控方法在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的电动两轮车多模态极充状态安全调控方法，其特征在于，包括： 识别电动两轮车极充的场景类型，采集对应场景类型下极充过程中的电化学参数与热特征数据，并收集用户行为数据； 识别所述场景类型的步骤包括： 获取目标充电区域的地理位置，采集充电设备密度和设备类型作为基础场景数据，并采集充电行为数据和负载特征数据； 从所述基础场景数据、所述充电行为数据和所述负载特征数据中提取场景地理属性、设备密度等级、充电频次特征、充电时长特征、负荷峰值特征、时段分布特征、电池循环特征和车辆类型特征作为场景关键特征； 收集包含所述场景关键特征的历史充电数据，进行标注特征标签，输入轻量化CNN模型，训练场景分类器得到场景分类模型； 将待识别的场景关键特征输入所述场景分类模型，输出充电区域对应的场景类型； 得到所述电化学参数与所述热特征数据的步骤包括： 根据所述场景类型制定场景专属采集清单，确定设备选型与部署密度； 根据所述场景专属采集清单，适配采集频率与触发数据采集的模式，通过预设传输协议将采集到的数据传输至边缘节点； 将采集到的数据进行噪声过滤和异常值剔除处理，将不同格式转换为标准化JSON格式，添加场景标识、时间戳、设备ID得到所述电化学参数与所述热特征数据； 通过边缘节点对所述电化学参数和所述热特征数据进行预处理得到标准化多模态极充数据，基于所述场景类型设定对应的监测方向； 得到所述标准化多模态极充数据的步骤包括： 将所述电化学参数与所述热特征数据按照数据类型进行分类，剔除充电前待机和充电后断电后的阶段数据，得到初步处理数据； 按照所述场景类型选择去噪方法对所述初步处理数据去除噪声得到多模态数据，并设定分场景异常阈值； 从所述多模态数据中提取时序特征和动态特征作为特征参数，映射到[0,1]区间，消除量纲差异，并通过所述时间戳和所述设备ID，建立同一充电过程中所述特征参数的对应关系得到所述标准化多模态极充数据； 构建多模态融合模型，结合所述监测方向和所述标准化多模态极充数据对电池状态进行评估得到电池差异状态，分析所述用户行为数据对所述电池差异状态的影响得到充电异常风控数据； 根据所述电池差异状态和所述充电异常风控数据生成动态充电调控策略。

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