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龙图腾网获悉重庆汇帆科技有限公司申请的专利基于静脉与面部特征分层融合的活体考勤防伪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511678048.2，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于静脉与面部特征分层融合的活体考勤防伪方法及系统是由汪高新;彭明翠;彭一鸣设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于静脉与面部特征分层融合的活体考勤防伪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于静脉与面部特征分层融合的活体考勤防伪方法及系统，涉及活体防伪识别领域，采集多帧掌部图像，经静脉纹理增强算法优化后，通过改进U‑Net网络获取分叉点集，完成静脉活体检验与特征匹配以得到静脉用户哈希；生成随机指令并采集多帧面部图像，完成面部活体检验与特征匹配，且面部用户哈希需与静脉用户哈希一致；动态确定置信权重比，筛选最优掌部与面部图像做一致性检验，通过后整合用户哈希、时段及置信权重比为考勤记录上传数据库，保障考勤结果的真实性与安全性。

本发明授权基于静脉与面部特征分层融合的活体考勤防伪方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于静脉与面部特征分层融合的活体考勤防伪方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集帧的掌部图，利用静脉纹理增强算法进行优化并结合改进U-Net网络得到帧的分叉点集，依据相邻帧的分叉点位移进行静脉活体检验，静脉活体检验通过后提取帧的静脉特征，加密帧的静脉特征并进行静脉匹配，为总帧数； 静脉匹配通过后等待至面部采集首帧，生成随机指令，采集帧的面部图并基于微表情变化进行面部活体检验，面部活体检验通过后采用局部二值与联合编码提取帧的面部特征，加密帧的面部特征并进行面部匹配； 面部匹配通过后确认用户哈希和时段，参考相同用户哈希在历史同时段的考勤记录，基于注意力时序网络确认置信权重比，利用帧评价网络结合帧的静脉特征与帧的面部特征筛选确定最优掌部图和最优面部图，依据最优掌部图和最优面部图在相同波段的光谱特征并结合置信权重比进行一致性检验，一致性检验通过后判定考勤成功； 其中，所述一致性检验，包括： 将静脉特征与面部特征分别线性调维，依次输入帧评价网络得到掌部图评分和面部图评分，锚定最优掌部图和最优面部图；提取最优面部图对应波段分量，结合区域分割掩码图确定最优掌部图非静脉区域，计算掌部肤色光谱特征；确定最优面部图面颊区域分量，计算面部肤色光谱特征；依据置信权重比计算综合图评分，计算光谱相似得分，将综合图评分和光谱相似得分加权求和得到一致性得分，该得分满足预设阈值时判定一致性检验通过。

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