中南大学覃立波获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于多模态证据链的视频理解方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121147827B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511689594.6,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种基于多模态证据链的视频理解方法及系统是由覃立波;高特;张永恒;陈麒光设计研发完成,并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态证据链的视频理解方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于多模态证据链的视频理解方法及系统,方法包括:获取用户输入的问题文本、选项集合及目标视频;使用问题文本与选项集合形成互补分析角度集合;基于预置角度特征映射库对目标视频进行逐帧匹配,得到不同分析角度对应的关键时间戳集合;从目标视频中提取对应的关键视频帧集合;对关键视频帧集合中的每个关键视频帧进行评分,构建得到不同分析角度与对应的视觉证据帧之间的角度‑帧映射表;获取需要视觉佐证的待推理文本,将待推理文本与角度‑帧映射表进行关联,构建得到多模态证据链;基于多模态证据链得到问题文本的视频推理结果。实现高精度与强可解释性的视频理解,降低了视频理解对大规模标注数据的依赖。
本发明授权一种基于多模态证据链的视频理解方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态证据链的视频理解方法,其特征在于,包括: 获取用户输入的问题文本、选项集合及目标视频,所述问题文本是所述用户针对所述目标视频的视频理解问题; 使用所述问题文本与所述选项集合形成互补分析角度集合; 基于预置角度特征映射库对所述目标视频进行逐帧匹配,得到所述互补分析角度集合中不同分析角度对应的关键时间戳集合; 基于所述关键时间戳集合从所述目标视频中提取对应的关键视频帧集合; 对所述关键视频帧集合中的每个关键视频帧进行评分,并按照评分从高到低筛选多个关键视频帧作为视觉证据帧,构建得到不同分析角度与对应的所述视觉证据帧之间的角度-帧映射表; 获取需要视觉佐证的待推理文本; 对所述待推理文本进行文本分析,确定目标分析角度; 从所述角度-帧映射表中提取得到与所述目标分析角度相关的目标视觉证据帧; 根据所述待推理文本和所述目标视觉证据帧构建得到多模态证据链; 基于所述多模态证据链得到所述问题文本的视频推理结果。
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