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龙图腾网获悉西北民族大学申请的专利一种PET影像分割方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511295276.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种PET影像分割方法、系统、计算机设备及存储介质是由蔡正琦;林强;郭新宇;付思雨;刘刚;谢艾伶设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PET影像分割方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种PET影像分割方法、系统、计算机设备及存储介质，属于医学影像领域，该方法包括：提取PET影像的多尺度特征和组学特征；处理多尺度特征得到三维权重向量，对多尺度和组学特征进行策略融合，得到三组策略融合图像，利用三维权重向量对三组策略融合图像加权，得到自适应融合特征，利用不同卷积核提取自适应融合特征的不同尺度的边界特征图，再对三个特征图加权融合，得到多尺度边界增强特征，并计算其多头注意力，最终输出清晰可靠的多尺度分割掩码图；本发明利用组学特征，突破了固定融合策略的泛化瓶颈，针对性解决了PET影像边界模糊问题，生成的多尺度分割掩码图，直观展示分割决策依据，增强临床可信度。

本发明授权一种PET影像分割方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种PET影像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取PET影像和影像组学数据； 提取PET影像的多尺度纹理特征张量，提取影像组学数据的生物学特征向量；对多尺度纹理特征张量和生物学特征向量分别采用注意力融合、门控融合和残差融合机制进行融合，得到注意力融合特征、门控融合特征和残差融合特征；利用池化函数提取多尺度纹理特征张量的全局特征，根据所述全局特征计算三维权重向量；利用三维权重向量对注意力融合特征、门控融合特征和残差融合特征进行加权融合，输出PET影像和组学特征的动态策略加权融合特征； 提取动态策略加权融合特征的不同尺度的边界；对所述不同尺度的边界进行卷积融合，生成综合边界图；将动态策略加权融合特征和综合边界图特征融合，输出多尺度边界增强特征；利用卷积将多尺度边界增强特征转化为自注意力图，对多尺度边界增强特征和自注意力图进行特征融合，输出注意力边界精炼特征； 利用注意力边界精炼特征对PET影像进行分割，输出多尺度影像分割掩码图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北民族大学，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区西北新村1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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