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龙图腾网获悉中邮科通信技术股份有限公司申请的专利基于违规文件检测的企业合规管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511668578.9，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于违规文件检测的企业合规管理方法及系统是由李彦蓉;邓志佳;黄嘉伟;郑松森;王润钰;禅毅超设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于违规文件检测的企业合规管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及企业合规管理技术领域，具体为基于违规文件检测的企业合规管理方法及系统，包括对待检测商业文件进行图像采集，以得到待检测商业文件的图像数据，基于商业违规特征识别模型对文本内容进行违规元素检测，基于第一违规疑似度评分筛选出高疑似文件，基于异常元数据分析模型对元数据进行风险评估，基于多模态风险系数和元数据风险值对第一违规疑似度评分进行修正，以得到第二违规疑似度评分，基于第二违规疑似度评分确定待检测商业文件是否合规，基于合规判定结果对企业风险和员工行为进行分析，以实现企业合规管理。本发明通过将违规检测结果与企业管理流程深度集成，实现了从风险识别到风险处置的自动化闭环管理。

本发明授权基于违规文件检测的企业合规管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于违规文件检测的企业合规管理方法，其特征在于，包括： 对待检测商业文件进行图像采集，以得到所述待检测商业文件的图像数据，基于图像识别技术对所述图像数据进行文本解析，以得到文本内容； 基于预训练的商业违规特征识别模型对所述文本内容进行违规元素检测，以得到所述待检测商业文件的违规特征集合，基于所述违规特征集合中各特征的商业风险权重和出现频次计算所述待检测商业文件的第一违规疑似度评分； 基于所述第一违规疑似度评分筛选出高疑似文件，获取所述高疑似文件的创建日志、传播轨迹和存储路径的元数据； 基于预训练的异常元数据分析模型对所述元数据进行风险评估，以得到元数据风险值，获取所述高疑似文件的违规特征集合和元数据风险值的关联匹配关系，其中，所述关联匹配关系的获取步骤包括构建违规特征和元数据维度的映射矩阵，其中，所述映射矩阵的行向量为所述违规特征集合中的各特征项，所述映射矩阵的列向量为所述元数据包含的创建时间戳、传播节点IP和存储路径层级的关键维度； 基于余弦相似度算法计算所述映射矩阵的每个违规特征和元数据各维度的关联强度值，当所述关联强度值超过预设关联阈值时，判定该违规特征和元数据维度存在显著耦合关系； 将所有耦合关系按特征类别和元数据维度进行分组聚合，以得到以违规特征簇-元数据维度组为基本单元的关联匹配关系网络； 基于所述关联匹配关系网络获取所述高疑似文件的违规特征集合和元数据风险值的关联匹配关系； 基于预设的多模态融合规则计算所述关联匹配关系的风险契合度，以得到所述高疑似文件的多模态风险系数，所述多模态融合规则包含特征贡献度权重分配和风险衰减因子设置； 将所述关联匹配关系网络中的每个违规特征簇-元数据维度组单元作为独立评估节点，提取所述独立评估节点的特征贡献度权重和风险衰减系数，对所述特征贡献度权重和风险衰减系数进行加权求和，以得到所述独立评估节点的局部风险契合度，基于所述独立评估节点的关联强度将所述局部风险契合度进行全局风险传导，以得到所述关联匹配关系网络的全局风险契合度； 将所述全局风险契合度归一化至0-1区间，以得到所述多模态风险系数； 基于所述多模态风险系数和元数据风险值对所述第一违规疑似度评分进行修正，以得到第二违规疑似度评分，基于所述第二违规疑似度评分确定所述待检测商业文件是否合规，以得到合规判定结果，基于所述合规判定结果对企业风险和员工行为进行分析，以实现企业合规管理。

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