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太逗科技集团有限公司舒怀玉获国家专利权

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龙图腾网获悉太逗科技集团有限公司申请的专利一种企业客户的信息管理系统及管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121146188B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511316911.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种企业客户的信息管理系统及管理方法是由舒怀玉设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种企业客户的信息管理系统及管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种企业客户的信息管理系统及管理方法,本发明涉及企业信息管理技术领域;该系统包括客户基础信息模块、时空序列分析模块、地理信息关联模块、数据存储模块和交互展示模块,客户基础信息模块精准处理缺失值与异常值,结合分布式存储提升数据质量与管理效率;LSTM模型整合多维度特征,每月更新保障采购时间预测精准,助力企业合理规划;地理信息关联模块通过坐标转换、聚类分析及GIS可视化,直观呈现区域价值与关联企业关系,优化资源配置;客户管理中,系统输出采购预测并触发协同预警,增强客户互动;数据校验反馈机制形成闭环,持续优化模型;各模块灵活通信,界面友好,全面提升企业客户掌控、市场预测及决策能力。

本发明授权一种企业客户的信息管理系统及管理方法在权利要求书中公布了:1.一种企业客户的信息管理系统,其特征在于,包括: 客户基础信息模块,用于采集客户原始数据,包括静态信息和动态行为数据;静态信息包括客户名称Cn、所属行业In、企业规模Sn;动态行为数据包括历史采购记录Pn,t、采购金额An,t、下单时间Tn,t、关联企业Un,k;其中,n为客户编号,t为时间戳,k为关联企业编号;同时对客户原始数据进行数据清洗,数据清洗包括: 缺失值处理:采购金额缺失时采用第n个客户近3次采购金额的平均值填充; 异常值处理:当采购金额偏离第n个客户历史平均值的3倍标准差以上时剔除; 时空序列分析模块,包括数据序列构建单元、特征工程单元及LSTM模型训练单元; 所述数据序列构建单元将客户n的历史采购时间按顺序整理为时间间隔序列ΔTn=[Δtn,1,Δtn,2,……,Δtn,m],其中,表示相邻两次采购的时间间隔,m表示客户n的采购总次数,i表示采购次数的索引; 所述特征工程单元提取的特征包括: 时间特征:季度标识Qt,其取值为1-4、月份标识Mt,其取值为1-12; 行为特征:通过,计算相邻的第z次与第z-1次采购金额的变化率Rn,z; 所述LSTM模型训练单元的结构为: 输入层:包含时间间隔序列ΔTn、时间特征Qt、Mt、行为特征Rn,z,输入维度为5; 隐藏层:2层LSTM单元,第一层含64个神经元,第二层含32个神经元,采用tanh激活函数: 其中,ht为当前时刻的隐藏状态,Wh为权重矩阵,ht−1为前一时刻的隐藏状态,xt为当前输入特征,bh为偏置项; 输出层:采用线性激活函数预测下一次采购的时间间隔ΔtPn,m+1,损失函数采用均方误差; 地理信息关联模块,包括地理坐标映射单元、客户价值计算单元、区域聚类分析单元及GIS可视化单元; 所述地理坐标映射单元将客户注册地址的经纬度Ln=Lngn,Latn; 通过高斯-克吕格投影转换为平面坐标Xn,Yn; 公式为: 其中,s为预先设定的缩放系数,cx、cy为偏移量; 所述客户价值计算单元通过,计算出客户n的平均毛利率Gn作为核心价值指标,其中,Cn,z为该客户第z次采购的成本金额; 所述区域聚类分析单元采用密度聚类算法将客户按地理坐标划分区域,设定半径取值为5公里,即平面坐标下5000米,最小样本数取值为3; 对于区域r内的客户集合Cr={n1,n2,……,nk},通过:,计算区域平均毛利率GPr; 所述GIS可视化单元在电子地图上以热力图形式展示各区域的GPr分布; 同时标记出与目标客户存在关联下单的企业位置,用线段连接关联客户,线段宽度与共同下单次数正相关,公式为: 其中,Wn,k为连接客户n与k的线段宽度,Nn,k为两者的共同下单次数; 数据存储模块,采用分布式架构存储结构化与非结构化数据; 交互展示模块,为用户提供可视化操作界面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人太逗科技集团有限公司,其通讯地址为:100000 北京市昌平区回龙观东大街81号院1号楼5层501;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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