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龙图腾网获悉中国人民解放军国防大学政治学院申请的专利基于因果推理的多模态数据偏差校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685853.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于因果推理的多模态数据偏差校正方法及系统是由刘晓亮;张鹏飞;丛嘉设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果推理的多模态数据偏差校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于因果推理的多模态数据偏差校正方法及系统，属于数据偏差校正技术领域。该方法包括：根据部署的数据采集终端，采集多模态原始数据集，并构建多模态数据集；进行偏差标签标注，生成带偏差标签的结构化特征集；利用偏差溯源机制，构建基础跨模态因果图，并嵌入跨模态注意力层，生成动态跨模态因果图，并结合动态边权重，生成偏差归因热力图；生成无偏差假设场景的反事实样本，并构建动态校正模型，利用强化学习训练所述动态校正模型；对所述带偏差标签的结构化特征集进行偏差校正，得到校正后特征集，生成校正结果评估报告。本发明提升了偏差定位精度，偏差溯源可解释性增强，快速适配新增偏差，校正结果与目标任务的深度适配。

本发明授权基于因果推理的多模态数据偏差校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推理的多模态数据偏差校正方法，其特征在于，所述多模态数据偏差校正方法包括： 根据部署的数据采集终端，采集多模态原始数据集，并构建多模态数据集； 将所述多模态数据集进行标准化处理，并进行偏差标签标注，生成带偏差标签的结构化特征集； 基于所述带偏差标签的结构化特征集，利用偏差溯源机制，构建基础跨模态因果图，并嵌入跨模态注意力层，生成动态跨模态因果图，并结合动态跨模态因果图的动态边权重，生成偏差归因热力图； 基于所述偏差归因热力图，生成无偏差假设场景的反事实样本集，并构建动态校正模型，利用强化学习训练所述动态校正模型； 利用训练完成的动态校正模型，对所述带偏差标签的结构化特征集进行偏差校正，得到校正后特征集，并对所述校正后特征集进行多维度评估，生成校正结果评估报告； 所述利用偏差溯源机制，构建基础跨模态因果图，包括： 根据带偏差标签的结构化特征集与多模态偏差因子集合，构建基础跨模态因果图的节点与边，并设定初始边的权重； 基于所述节点、边与初始边的权重，生成基础跨模态因果图，并存储至因果图数据库； 所述嵌入跨模态注意力层，生成动态跨模态因果图，并结合动态跨模态因果图的动态边权重，生成偏差归因热力图，包括： 基于所述基础跨模态因果图，嵌入跨模态注意力层，并根据注意力权重更新初始边的权重，生成动态跨模态因果图； 基于所述动态跨模态因果图的动态边权重，利用归因化算法，计算偏差因子总贡献度与模态特征偏差贡献度，并生成偏差归因热力图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防大学政治学院，其通讯地址为：201600 上海市松江区业煌路658号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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