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龙图腾网获悉联通(江西)产业互联网有限公司申请的专利一种标书辅助核对方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686189.9，技术领域涉及：G06F40/117；该发明授权一种标书辅助核对方法、装置及设备是由曾志强;黄巍;王艳;桂贤梁;杨程;卢福清;辛斌设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标书辅助核对方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种标书辅助核对方法、装置及设备。包括：提取历史标书数据中每个标书的关键信息，得到每个标书的关键信息集合；计算每个关键信息的表现重要性；根据每个关键信息的表现重要性，计算每个标书中的每个关键信息的核心体现因子；根据每个关键信息的核心体现因子，计算每个标书与其他任一标书的聚类距离，将聚类距离作为模糊C均值聚类方法的聚类参数，使用模糊C均值聚类方法对历史标书数据中的标书进行聚类，得到聚类结果；使用聚类结果对神经网络进行训练，得到标书辅助模型，将目标招标文件输入标书辅助模型，通过标书辅助模型输出目标辅助核对参考文件。本发明可以提升标书核对的效率。

本发明授权一种标书辅助核对方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种标书辅助核对方法，其特征在于，包括： 提取历史标书数据中每个标书的关键信息，得到每个标书的关键信息集合，其中，每个关键信息集合中的每个关键信息包括关键信息次序以及初始标签； 计算关键信息集合中每个标书中的每个关键信息的表现重要性； 根据每个关键信息的表现重要性，计算每个标书中的每个关键信息的核心体现因子； 根据每个标书中的每个关键信息的核心体现因子，计算每个标书与其他任一标书的聚类距离，将聚类距离作为模糊C均值聚类方法的聚类参数，使用模糊C均值聚类方法对历史标书数据中的标书进行聚类，得到聚类结果； 使用聚类结果对神经网络进行训练，得到标书辅助模型，将目标招标文件输入标书辅助模型，通过标书辅助模型输出目标辅助核对参考文件； 所述根据每个关键信息的表现重要性，计算每个标书中的每个关键信息的核心体现因子，具体包括： 从关键信息集合中确定对比关键信息集合，计算对比关键信息集合中每个对比关键信息分别与目标关键信息的语义相似度； 将语义相似度大于预设第二相似阈值的对比关键信息确定为映照关键信息； 当对比标书中包含目标关键信息的映照关键信息时，将对比标书确定为目标标书的相关历史标书； 根据每个关键信息的表现重要性，计算每个相关历史标书与目标关键信息的关联程度； 根据每个相关历史标书与目标关键信息的关联程度，计算目标关键信息的初始专用新颖情况； 根据目标标书的初始标签，从相关历史标书中确定主相关历史标书和分相关历史标书，并根据主相关历史标书和分相关历史标书，计算目标关键信息的类型专一性； 当对比标书中不包含目标关键信息的映照关键信息时，将对比标书确定为目标标书的无关历史标书，并将目标关键信息的初始专用新颖情况设置为第一预设值，其中，对比标书为历史标书数据中对比关键信息集合对应的标书； 根据目标关键信息的初始专用新颖情况和类型专一性，计算每个标书中的每个关键信息的核心体现因子。

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