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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利基于多模态数据的蛋鸭状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511698268.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态数据的蛋鸭状态监测方法及系统是由曾立华;詹嘉欣;李彩宁;邝宝月;尹晶涛;冯娟;陈义烘设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的蛋鸭状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态数据的蛋鸭状态监测方法及系统，涉及家禽养殖技术领域，方法包括：获取鸭舍视频流数据和环境参数数据；获取鸭舍视频流数据中每帧图像中各蛋鸭的边界框并进行跟踪；基于每帧图像中各蛋鸭的边界框得到各蛋鸭的视频特征；当视频特征超出设定范围时，发出报警信号；当环境参数数据超出环境设定阈值范围时，确定环境异常，发出环境异常信号；基于视频特征和环境参数数据，获得蛋鸭综合状态值，并对蛋鸭综合状态值进行判断，当蛋鸭综合状态值小于综合设定阈值时，发出综合异常信号。本发明实现了视觉行为特征与舍内环境参数的多模态深度融合，提升了状态监测的准确性和前瞻性。

本发明授权基于多模态数据的蛋鸭状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的蛋鸭状态监测方法，其特征在于，其包括： 获取鸭舍视频流数据和环境参数数据； 获取所述鸭舍视频流数据中每帧图像中各蛋鸭的边界框并进行跟踪； 基于每帧图像中各蛋鸭的边界框得到各蛋鸭的视频特征；所述视频特征包括摄食频率、饮水频率、站立比例和活动量； 所述摄食频率获取方法如下： 对每一帧图像中蛋鸭的边界框与料槽之间的关系进行判断，当蛋鸭的边界框与料槽的边界框之间的最小距离小于距离设定阈值或蛋鸭的边界框与料槽的边界框之间存在重合，则确定当前帧图像中蛋鸭处于摄食状态，计算处于摄食状态的图像帧数与所述鸭舍视频流数据的总帧数的比值，得到所述摄食频率； 所述饮水频率获取方法如下： 对每一帧图像中蛋鸭的边界框与饮水器之间的关系进行判断，当蛋鸭的边界框与饮水器的边界框之间的最小距离小于距离设定阈值或蛋鸭的边界框与饮水器的边界框之间存在重合，则确定当前帧图像中蛋鸭处于饮水状态，计算处于饮水状态的图像帧数与所述鸭舍视频流数据的总帧数的比值，得到所述饮水频率； 所述站立比例获取方法如下： 对每一帧图像中蛋鸭的边界框的宽高比进行判断，当蛋鸭的边界框的宽高比小于设定比值阈值时，确定当前帧图像中蛋鸭处于站立状态，计算处于站立状态的图像帧数与所述鸭舍视频流数据的总帧数的比值，得到所述站立比例； 当所述摄食频率超出摄食设定频率范围时，确定蛋鸭摄食异常，发出摄食异常信号；当所述饮水频率超出饮水设定频率范围时，确定蛋鸭饮水异常，发出饮水异常信号；当所述站立比例大于第一站立设定值或小于第二站立设定值时，确定蛋鸭站立异常，发出站立异常信号；当所述活动量大于第一活动设定值或小于第二活动设定值时，确定蛋鸭活动异常，发出活动异常信号；所述第一站立设定值大于所述第二站立设定值；所述第一活动设定值大于所述第二活动设定值； 对所述环境参数数据进行判断，当所述环境参数数据超出环境设定阈值范围时，确定环境异常，发出环境异常信号； 基于所述视频特征和环境参数数据，获得蛋鸭综合状态值，并对所述蛋鸭综合状态值进行判断，当所述蛋鸭综合状态值小于综合设定阈值时，发出综合异常信号。

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