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龙图腾网获悉深圳市乐数科技有限责任公司申请的专利基于逻辑规则引擎的执法数据智能提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511690835.9，技术领域涉及：G06F16/14；该发明授权基于逻辑规则引擎的执法数据智能提取方法是由程勋德;彭重阳;龚诚;龚强设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于逻辑规则引擎的执法数据智能提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于逻辑规则引擎的执法数据智能提取方法，涉及执法数据处理技术领域。该方法包括：获取先验数据提取记录，并基于先验数据提取记录构建逻辑规则引擎；获取执法数据提取指令，并对应进行数据提取鉴权，若数据提取鉴权结果为通过，则解析执法数据提取指令以确定数据提取原点；访问目标电子设备，提取目标电子设备中的原始数据并解析，生成结构化的参数化数据清单；将数据提取原点与参数化数据清单输入至逻辑规则引擎进行匹配，确定匹配数据清单；基于匹配数据清单，访问目标电子设备对原始数据进行匹配提取，并对匹配提取结果进行结构化处理，生成执法数据提取结果。本发明有效提升了执法数据结果的提取效率，降低了证据遗漏风险。

本发明授权基于逻辑规则引擎的执法数据智能提取方法在权利要求书中公布了：1.基于逻辑规则引擎的执法数据智能提取方法，其特征在于，包括： 获取先验数据提取记录，并基于所述先验数据提取记录构建逻辑规则引擎，其中，所述逻辑规则引擎包括外层关联规则模块与多个内层上下文规则模块； 获取执法数据提取指令，并对应进行数据提取鉴权，若数据提取鉴权结果为通过，则解析所述执法数据提取指令以确定数据提取原点； 访问目标电子设备，提取所述目标电子设备中的原始数据并解析，生成结构化的参数化数据清单，其中，所述参数化数据清单中的每一项数据记录至少包含数据产生源标识、时空耦合参数以及数据状态参数； 将所述数据提取原点与所述参数化数据清单输入至所述逻辑规则引擎进行匹配，确定匹配数据清单； 基于所述匹配数据清单，访问目标电子设备对所述原始数据进行匹配提取，并对匹配提取结果进行结构化处理，生成执法数据提取结果； 其中，获取先验数据提取记录，并基于所述先验数据提取记录构建逻辑规则引擎，包括： 采集历史数据提取记录，并基于预设的置信约束对所述历史数据提取记录进行记录筛选，获取先验数据提取记录； 基于预设的数据参数提取清单对所述先验数据提取记录进行参数化分析，确定样本数据清单，其中，所述样本数据清单包括若干个层次数据清单簇，且每一所述层次数据清单簇包括数据产生源清单与关联的多个所述数据产生源的上下文数据清单； 基于所述样本数据清单，结合图神经网络分别构建所述外层关联规则模块与多个所述内层上下文规则模块，并关联所述外层关联规则模块与多个所述内层上下文规则模块，获取所述逻辑规则引擎； 其中，访问目标电子设备，提取所述目标电子设备中的原始数据并解析，生成结构化的参数化数据清单，包括： 通过数据提取工具访问目标电子设备的文件系统，获取所述原始数据； 解析所述原始数据，并为每一条数据记录添加数据标签，所述数据标签至少包括数据产生源标识、时空耦合参数以及数据状态参数； 基于所述文件系统的文件拓扑关系，结构化存储所述数据标签，生成所述参数化数据清单； 其中，所述时空耦合参数至少包括关联的存储位置信息与存储时间戳，所述数据状态参数至少包括删除状态标识、数据大小属性与哈希值。

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