江苏迈睿科细胞生物科技有限公司王海跃获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏迈睿科细胞生物科技有限公司申请的专利一种基于AI技术的医疗影像打印输出优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121143736B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511666875.X,技术领域涉及:G06F3/12;该发明授权一种基于AI技术的医疗影像打印输出优化方法是由王海跃;孙春帅;刘东;冒冬冬;闻艺设计研发完成,并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI技术的医疗影像打印输出优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于AI技术的医疗影像打印输出优化方法,涉及医疗影像处理技术领域,包括:基于DICOM影像文件,提取影像像素矩阵与元数据信息,将影像像素矩阵输入结构分割网络生成结构分区数据,将元数据信息解析为字段信息集,所述字段信息集包括患者信息字段、检查参数字段与设备信息字段;根据结构分区数据中各分区的空间位置坐标与像素密度值,计算各分区的占位权重值,并生成包含各分区目标边界的排版框架数据;并将字段信息集输入布局编码网络,生成各字段的排布优先值;本发明通过结合结构分区数据与字段信息集进行自适应排布,以及图层的亮度校正,实现了图文布局的空间协调与打印输出的内容保真。
本发明授权一种基于AI技术的医疗影像打印输出优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于AI技术的医疗影像打印输出优化方法,其特征在于,所述方法包括: S11,基于DICOM影像文件,提取影像像素矩阵与元数据信息,将影像像素矩阵输入结构分割网络生成结构分区数据,将元数据信息解析为字段信息集,所述字段信息集包括患者信息字段、检查参数字段与设备信息字段; S12,根据结构分区数据中各分区的空间位置坐标与像素密度值,计算各分区的占位权重值,并生成包含各分区目标边界的排版框架数据;并将字段信息集输入布局编码网络,生成各字段的排布优先值; S13,基于排布优先值与占位权重值,判断排版框架数据与各字段的目标排布区域之间是否存在空间冲突,若存在空间冲突,则调用排布决策网络生成字段嵌入坐标数据,并生成包含结构分区数据与字段嵌入坐标数据的排版配置数据; 所述调用排布决策网络生成字段嵌入坐标数据包括: S131,基于排布优先值筛选出优先级排名前N的字段; S132,提取各优先字段的目标排布区域与排版框架数据中的空间边界; S133,将目标排布区域与空间边界拼接为冲突特征向量,输入排布决策网络,输出各字段的字段嵌入坐标数据; 所述排布决策网络的训练过程包括: S133.1,获取包含初始坐标与人工修正坐标的排布训练集; S133.2,将初始坐标差值向量与字段类别嵌入向量拼接输入注意力网络; S133.3,根据注意力网络输出的注意力权重计算预测候选坐标集合; S133.4,从候选坐标集合中选择预测误差最小的坐标作为字段嵌入坐标数据; S14,通过排版配置数据对影像像素矩阵执行图层叠合,生成包含文本区域与影像区域的融合图层,并在叠合过程中计算文本区域与影像区域重叠块的灰度差补偿值,将灰度差补偿值施加于重叠块以生成灰度修正后的融合图层; S15,将灰度修正后的融合图层转译为打印控制文件,并结合打印控制文件生成兼容打印驱动的打印指令数据。
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