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深圳市美思先端电子有限公司徐胜红获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市美思先端电子有限公司申请的专利冷媒气体传感器的零点自适应校准方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121141955B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511708114.6,技术领域涉及:G01N33/00;该发明授权冷媒气体传感器的零点自适应校准方法、装置及设备是由徐胜红;赵俊;武斌设计研发完成,并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

冷媒气体传感器的零点自适应校准方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了冷媒气体传感器的零点自适应校准方法、装置及设备,方法包括:接收到上电指令则根据采集到的初始温度进行初次校准,得到零点基线值;进一步采集位于分析窗口内的温度数据组成温度数据集并记录起始采集时间,获取与温度数据集对应的指标数据集并进行有效性判断;若分析窗口的指标数据集有效则更新零点基线值;若分析窗口的指标数据集无效则继续获取下一分析窗口的温度数据集;到达预设周期时间,则获取有效数据集进行合并,得到指标合并信息并更新零点基线值。上述零点自适应校准方法,上电后自主进行初次校准,基于分析窗口筛选有效指标数据集并更新零点基线值以实现长期在线监测,大幅提高了零点校准的精确性及效率。

本发明授权冷媒气体传感器的零点自适应校准方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种冷媒气体传感器的零点自适应校准方法,其特征在于,所述方法应用于气体传感器的处理模块中,所述处理模块与所述气体传感器中配置的温度检测模块进行通信连接以实现数据信息的传输,所述方法包括: 若接收到上电指令,根据预置的校准规则及所述温度检测模块检测到的初始温度进行初次校准,得到对应的零点基线值; 采集位于预设的分析窗口内所述温度检测模块检测到的温度数据组成温度数据集并记录起始采集时间; 根据所述校准规则获取与所述分析窗口的温度数据集对应的指标数据集; 根据预置的筛选规则判断所述分析窗口的指标数据集是否有效,以筛选得到有效指标数据集; 若所述分析窗口的指标数据集为有效指标数据集,根据所述有效指标数据集更新所述零点基线值; 若所述分析窗口的指标数据集不为有效指标数据集,继续采集下一分析窗口对应的温度数据集并返回执行获取对应指标数据集的步骤; 若所述起始采集时间对应的间隔时长到达预设周期时间,根据预置的合并规则及所述筛选规则对预设周期时间对应的有效指标数据集进行合并,得到对应的指标合并信息; 根据所述指标合并信息更新所述零点基线值; 所述根据预置的校准规则及所述温度检测模块检测到的初始温度进行初次校准,得到对应的零点基线值,包括: 根据所述校准规则中的温度关联函数获取与所述初始温度对应的比例值; 根据所述校准规则中的拟合函数获取与所述比例值对应的初始校准浓度; 将所述比例值、所述初始温度及所述初始校准浓度组合为进行初次校准得到的零点基线值; 所述根据所述校准规则获取与所述分析窗口的温度数据集对应的指标数据集,包括: 根据所述校准规则中的温度关联函数获取与所述温度数据集中各温度值对应的比例值; 根据所述校准规则中的拟合函数获取与各所述比例值对应的浓度值; 将所述比例值、所述浓度值及所述温度数据集中各温度值进行组合,得到对应的指标数据集; 所述根据预置的筛选规则判断所述分析窗口的指标数据集是否有效,以筛选得到有效指标数据集,包括: 对所述指标数据集进行指标统计,以得到对应的统计信息; 判断所述统计信息是否满足所述筛选规则中设定的筛选条件,以判定所述指标数据集是否有效; 所述根据所述有效指标数据集更新所述零点基线值,包括: 判断前一分析窗口的指标数据集是否为有效指标数据集; 若前一分析窗口的指标数据集不为有效指标数据集,获取所述有效指标数据集中最小浓度值作为目标校准浓度值; 获取与所述目标校准浓度值对应的目标校准比例值及目标校准温度值; 根据所述目标校准浓度值、所述目标校准比例值及所述目标校准温度值对所述零点基线值进行更新; 若前一分析窗口的指标数据集为有效指标数据集,对当前有效指标数据集与前一分析窗口的指标数据集进行合并,得到合并数据集; 获取所述合并数据集中最小浓度值作为目标校准浓度值后返回执行所述获取与所述目标校准浓度值对应的目标校准比例值及目标校准温度值的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市美思先端电子有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市光明区凤凰街道塘家社区汇业路9号1栋101-401;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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