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龙图腾网获悉星瀚时空(深圳)航天智能科技有限公司申请的专利基于因果推理的星地协同遥感图像的解译方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667610.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于因果推理的星地协同遥感图像的解译方法及装置是由王宁设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果推理的星地协同遥感图像的解译方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于因果推理的星地协同遥感图像的解译方法及装置，涉及遥感图像处理技术领域，主要目的在于解决现有无法满足遥感图像中环境成因的推断需求的问题。包括：地面端获取星载端对多模态遥感数据进行初始解译得到的初始解译特征，并基于已完成模型训练的第一解译模型对初始解译特征进行解译处理，得到核心解译特征；基于核心解译特征确定因果变量，并基于因果变量构建因果变量图；根据因果变量图确定标签区域的成因标签以及解译结果，并获取与成因标签以及解译结果对应的验证结果；基于知识蒸馏以及验证结果确定第一解译模型进行更新训练的学习核心特征，以使星载端中的第二解译模型为基于地面端反馈的学习核心特征进行协调。

本发明授权基于因果推理的星地协同遥感图像的解译方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推理的星地协同遥感图像的解译方法，应用于地面端，其特征在于，包括： 获取星载端对多模态遥感数据进行初始解译得到的初始解译特征，并基于已完成模型训练的第一解译模型对所述初始解译特征进行解译处理，得到核心解译特征； 基于所述核心解译特征确定因果变量，并基于所述因果变量构建因果变量图，所述因果变量用于表征影响多模态遥感数据中监测结果的变量，所述因果变量图中包含有不同因果变量在不同因果关联上的影响占比； 根据所述因果变量图确定标签区域的成因标签以及解译结果，并获取与所述成因标签以及所述解译结果对应的验证结果； 当所述验证结果为通过验证，则基于知识蒸馏以及所述核心解译特征确定所述第一解译模型的学习核心特征，并将所述学习核心特征发送至所述星载端，以使所述星载端中的第二解译模型进行协调训练与解译； 所述基于所述核心解译特征确定因果变量，并基于所述因果变量构建因果变量图包括： 按照预设变量提取映射关系选取因果变量，所述预设变量提取映射关系中包括不同核心解译特征与不同物理变量、不同量化变量以及不同相关性变量中至少一个之间的匹配关系； 基于历史统计数据以及地理知识信息确定因果关联，并基于所述因果变量以及所述因果关联构建初始因果变量图； 通过因果干预验算确定各所述因果变量在不同因果关联上的影响占比，并将所述影响占比配置于所述初始因果变量图中，得到所述因果变量图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人星瀚时空(深圳)航天智能科技有限公司，其通讯地址为：518081 广东省深圳市盐田区海山街道鹏湾社区海景二路1025号壹海国际中心2808；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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