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龙图腾网获悉环天智慧科技股份有限公司申请的专利一种基于双分支架构的跨尺度时空融合地物分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640183.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于双分支架构的跨尺度时空融合地物分类方法是由王群;邹云坤;张永新;罗梓菲;李奇航;杨博设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双分支架构的跨尺度时空融合地物分类方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能与卫星遥感交叉技术领域，具体涉及一种基于双分支架构的跨尺度时空融合地物分类方法，该方法包括预处理遥感影像：通过获取高分辨率光学影像与多期中分辨率时序影像，经处理生成时序数据并标注，切分数据集；构建双分支网络，网络包括：空间、时间特征提取分支及融合、解码模块；利用带权重优化器和动态调整类别权重的损失函数训练优化模型；对分类结果后处理，输出矢量数据。该方法实现异源信息融合，解决同物异谱等问题，提升特征利用率与少数类识别精度，端到端设计便捷，泛化能力强、推理快。

本发明授权一种基于双分支架构的跨尺度时空融合地物分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双分支架构的跨尺度时空融合地物分类方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1，遥感影像预处理：获取单期高分辨率光学影像与基准时相前预设时长的多期中分辨率光学影像，经去云、空缺值填补及植被指数提取实现时空对齐并生成连续时序植被指数数据，基于高分辨率影像标注地物生成像素级标签，将两类影像分别切分为地理对应的空间切片与时序切片并划分为训练集、验证集及测试集； 步骤S2,构建双分支跨尺度时空融合网络：网络包括空间特征提取分支、时间特征提取分支、跨层级时空融合模块及渐进式时空解码器；跨层级时空融合模块具体为：采用层级错位融合策略，将空间分支不同阶段特征与时间分支对应适配阶段特征进行通道拼接与特征压缩，引入残差连接输出多级融合特征； 层级错位融合策略的具体对应关系为：空间分支第k阶段特征与时间分支第M+1−k阶段特征融合，其中M为空间分支下采样总阶段数； 步骤S3，模型训练优化：采用带权重衰减的优化器，以分类评估指标验证模型；采用带类别权重的交叉熵损失函数优化模型，类别权重基于训练集中各类别样本占比动态调整； 步骤S4，分类结果后处理：对像素级地物分类概率图进行形态学优化，消除噪声与空洞；将处理后的分类结果拼接为完整影像并转换为矢量数据，对矢量数据进行边界平滑处理，输出矢量化地物分类结果。

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