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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667218.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法、装置以及存储介质是由陈俊龙;陈凯;许智蕾;苏忠洲;张小杰设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法、装置以及存储介质，所述基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法包括：获取原始遥感影像；对所述原始遥感影像进行预处理，得到多源遥感影像；构建训练样本；利用所述训练样本训练多任务学习模型，得到灌溉区域检测模型；将待识别的多源遥感影像的EVI时间序列、NDVI时间序列以及NDMI时间序列输入所述灌溉区域检测模型，得到不同区域的灌溉状态和灌溉类型。本申请的基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法、装置以及存储介质，能够自动检测出遥感影像的小农灌溉区域，并判断小农灌溉区域的灌溉状态和灌溉类型。

本发明授权基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法，其特征在于，所述基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法包括： 获取来自多种遥感平台的原始遥感影像；所述原始遥感影像包括MODIS中分辨率影像、Sentinel-2高分辨率光学影像以及无人机影像； 对所述原始遥感影像进行预处理，得到多源遥感影像； 构建训练样本，所述训练样本包括所述多源遥感影像以及所述多源遥感影像中不同区域的灌溉标签，所述灌溉标签包括灌溉状态和灌溉类型，所述灌溉状态包括灌溉和非灌溉，所述灌溉类型包括常规灌溉和节水灌溉；所述构建训练样本包括：采用混合像元分解模型，将所述MODIS中分辨率影像中各像元的EVI时间序列分解为周期性植被、常绿植被以及非植被三类端元的线性组合，并计算各端元的丰度；从所述MODIS中分辨率影像中筛选出潜在灌溉区域，所述潜在灌溉区域中的像元的周期性植被的丰度大于或等于第一阈值；将所述潜在灌溉区域以外的像元标注为非灌溉；对所述潜在灌溉区域以内的像元，根据其EVI时间序列自动标注灌溉状态与灌溉类型； 利用所述训练样本训练多任务学习模型，得到灌溉区域检测模型； 将待识别的多源遥感影像的EVI时间序列、NDVI时间序列以及NDMI时间序列输入所述灌溉区域检测模型，得到不同区域的灌溉状态和灌溉类型。

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