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龙图腾网获悉杭州富阳鼎友包装有限公司申请的专利一种机器视觉引导的瓦楞纸板缺陷实时检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511668326.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种机器视觉引导的瓦楞纸板缺陷实时检测方法及系统是由王海平;陈奇;丁洋;裘益军设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器视觉引导的瓦楞纸板缺陷实时检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机器视觉引导的瓦楞纸板缺陷实时检测方法及系统，涉及瓦楞纸板检测技术领域，该方法包括：实时采集目标瓦楞纸板产线的灰度图像；获取动态统计特征清单，对应遍历灰度图像进行统计特征提取，并根据统计特征提取结果构建初级特征向量；基于历史缺陷检测记录构建动态门限模型，并以动态门限模型为约束，结合初级特征向量对瓦楞纸板进行初筛；根据初筛结果对应提取灰度图像进行自适应灰度增强，获取增强灰度图像，并基于增强灰度图像进行缺陷检测。本发明解决了现有技术中存在的瓦楞纸板缺陷检测适应性差且准确性不足的技术问题。

本发明授权一种机器视觉引导的瓦楞纸板缺陷实时检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种机器视觉引导的瓦楞纸板缺陷实时检测方法，其特征在于，包括： 实时采集目标瓦楞纸板产线的灰度图像； 获取动态统计特征清单，对应遍历所述灰度图像进行统计特征提取，并根据统计特征提取结果构建初级特征向量； 基于历史缺陷检测记录构建动态门限模型，并以所述动态门限模型为约束，结合所述初级特征向量对瓦楞纸板进行初筛； 根据初筛结果对应提取所述灰度图像进行自适应灰度增强，获取增强灰度图像，并基于所述增强灰度图像进行缺陷检测； 其中，基于历史缺陷检测记录构建动态门限模型，包括： 获取前N批次的瓦楞纸板的缺陷检测记录，获取所述历史缺陷检测记录，其中，N大于等于3； 根据所述动态统计特征清单，遍历所述历史缺陷检测记录进行特征提取，获取历史缺陷检测特征集； 分析所述历史缺陷检测特征集，确定每一所述统计特征满足预设的置信度值的特征值，并合并输出所述动态统计特征清单对应的多个特征值作为所述动态门限模型，包括： 基于所述动态统计特征清单随机选取任意一所述统计特征作为第一分析特征； 自所述历史缺陷检测特征集中提取所述第一分析特征对应的特征值，获取第一分析特征值集合； 序列化所述第一分析特征值集合，并确定预设的置信度值对应的分位数处的特征值，获取第一动态门限； 遍历所述动态统计特征清单获取多个动态门限，并合并输出为所述动态门限模型。

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