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龙图腾网获悉深圳市橡树黑卡网络科技有限公司申请的专利一种会员权益方案的智能自动配置方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667081.5，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权一种会员权益方案的智能自动配置方法、装置、设备及存储介质是由黄凯绥;刘斌;田清;曾楷设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种会员权益方案的智能自动配置方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种会员权益方案的智能自动配置方法、装置、设备及存储介质，首先从用户数据库中获取目标会员用户在平台中的权益使用记录和消费行为记录；再基于所述权益使用记录和所述消费行为记录，提取所述目标会员用户在不同服务上下文场景下的权益使用特征和权益偏好特征；根据所述权益使用特征和所述权益偏好特征，确定所述目标会员用户在各服务上下文场景下的权益偏好证据；基于各服务上下文场景下的权益偏好证据，确定所述目标会员用户的优先配置权益项，进而将所述优先配置权益项作为所述目标会员用户的推荐权益配置结果。基于上述方案可基于会员行为特征与偏好特征实现会员权益的智能化配置，从而提高权益配置的个性化匹配精准度。

本发明授权一种会员权益方案的智能自动配置方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种会员权益方案的智能自动配置方法，其特征在于，包括如下步骤： 响应于会员权益配置需求，从用户数据库中获取目标会员用户在平台中的权益使用记录和消费行为记录； 基于所述权益使用记录和所述消费行为记录，提取所述目标会员用户在不同服务上下文场景下的权益使用特征和权益偏好特征，其中，所述服务上下文场景是指用户在平台中使用权益或消费行为所对应的具体服务类型及操作环境； 根据所述权益使用特征和所述权益偏好特征，确定所述目标会员用户在各服务上下文场景下的权益偏好证据； 基于各服务上下文场景下的权益偏好证据，确定所述目标会员用户的优先配置权益项，进而将所述优先配置权益项作为所述目标会员用户的推荐权益配置结果； 其中，根据所述权益使用特征和所述权益偏好特征，确定所述目标会员用户在各服务上下文场景下的权益偏好证据具体包括： 对每个服务上下文场景下的权益使用特征和权益偏好特征按多维度进行加权融合，得到初始偏好得分； 依据各权益项在不同时间段的使用频率，通过预设时间衰减函数调整所述初始偏好得分，以反映近期行为对偏好判断的动态影响； 基于当前服务上下文场景的实时属性对调整后的偏好得分进行动态修正，生成目标会员用户在各服务上下文场景下的权益偏好证据； 其中，依据各权益项在不同时间段的使用频率，通过预设时间衰减函数调整所述初始偏好得分，以反映近期行为对偏好判断的动态影响具体包括： 设置基准衰减系数和时间衰减梯度，其中基准衰减系数对应最近使用行为的参考有效性，时间衰减梯度表示随着时间间隔增加，使用行为对初始偏好得分影响的递减幅度； 计算每个权益项使用行为与当前时间的时间差，并根据所述时间差和时间衰减梯度对基准衰减系数进行递减处理，得到该行为的时间衰减因子； 将各时间段内权益项使用行为的时间衰减因子应用于所述初始偏好得分的调整，得到动态更新后的初始偏好得分； 其中，将各时间段内权益项使用行为的时间衰减因子应用于所述初始偏好得分的调整，得到动态更新后的初始偏好得分采用下述方式实现：先将各时间段内每条权益使用行为的时间衰减因子与对应权益项的初始偏好得分进行匹配，所述匹配通过用户ID和权益ID建立对应关系；对初始偏好得分进行加权调整，采用将每条使用行为的时间衰减因子与初始偏好得分相乘后累加，或者按加权平均方式对所有行为进行汇总计算，以生成每个权益项在该服务上下文场景下的动态更新后的初始偏好得分。

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