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龙图腾网获悉四川省卫农现代农业科技有限公司申请的专利大数据驱动的病虫害绿色防控决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666965.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权大数据驱动的病虫害绿色防控决策方法是由龚雪芹;张晨;艾攀;刘世忠;李婵;曾绍洪设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本大数据驱动的病虫害绿色防控决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业病虫害防控技术领域，公开了大数据驱动的病虫害绿色防控决策方法。该方法包括采集含气象要素、作物生理指标及田间生物活动信息的多源异构农业环境数据，依数据源时空分辨率与测量维度生成动态权重系数；构建病虫害风险动态评估模型，基于该系数融合数据，计算不同区域不同生长阶段的病虫害发生概率指数；建立绿色防控措施知识库，按作物类型与生长周期匹配候选防控方案集；结合病虫害发生概率指数与候选方案集，权衡防控效果、环境影响及经济成本，生成最优防控策略序列；实施动态调整机制，依据实时农田反馈数据更新病虫害发生概率指数，迭代修正最优防控策略序列，助力农业绿色可持续生产。

本发明授权大数据驱动的病虫害绿色防控决策方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据驱动的病虫害绿色防控决策方法，其特征在于，包括： 采集多源异构农业环境数据，所述多源异构农业环境数据至少包含气象要素、作物生理指标及田间生物活动信息，依据数据源的时空分辨率与测量维度生成动态权重系数； 构建病虫害风险动态评估模型，基于所述动态权重系数融合多源异构农业环境数据，计算不同区域在不同生长阶段的病虫害发生概率指数； 建立绿色防控措施知识库，所述绿色防控措施知识库包含生物防治、生态调控及物理防治技术的适用条件与作用强度参数，根据作物类型与生长周期匹配候选防控方案集； 生成多目标优化决策方案，基于所述病虫害发生概率指数与候选防控方案集，通过权衡防控效果、环境影响及经济成本生成最优防控策略序列； 实施防控策略动态调整机制，根据实时采集的农田反馈数据更新所述病虫害发生概率指数，并触发所述最优防控策略序列的迭代修正； 所述构建病虫害风险动态评估模型，基于所述动态权重系数融合多源异构农业环境数据，计算不同区域在不同生长阶段的病虫害发生概率指数，包括： 划分农业环境数据的特征维度，所述特征维度包括气象因子、土壤因子及生物因子，根据历史病虫害发生记录计算各特征维度的相关性贡献度； 基于所述相关性贡献度生成特征融合系数，通过滑动时间窗口分析多源异构农业环境数据的时序波动性与空间异质性，动态调整所述特征融合系数的分配比例； 采用非线性加权聚合算法整合多源异构农业环境数据，生成区域级病虫害风险图谱，所述区域级病虫害风险图谱包含概率指数与置信度评估值； 根据作物生长阶段与气候带特征对所述区域级病虫害风险图谱进行分层校准，输出标准化病虫害发生概率指数； 所述采用非线性加权聚合算法整合多源异构农业环境数据，生成区域级病虫害风险图谱，包括： 提取多源异构农业环境数据中的异常波动特征，计算气象要素与生物活动信息的偏离度与突变频率； 基于所述偏离度与突变频率构建风险敏感因子，将高偏离区域与高突变频率区域的监测数据标记为优先处理数据流； 通过自适应滤波算法消除优先处理数据流中的噪声干扰，生成净化后的环境特征向量； 将所述净化后的环境特征向量输入风险预测网络，输出带有时空标记的病虫害风险概率分布图。

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