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龙图腾网获悉南京创联智软信息科技有限公司申请的专利多模态融合的智能问答与知识检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649693.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权多模态融合的智能问答与知识检索方法及系统是由杨文通;王祯琦;计金陵;何继强;向禄设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态融合的智能问答与知识检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多模态融合的智能问答与知识检索方法及系统，方法包括：建立面向异构知识源的多模态数据索引模型，将文本、图像、表格、图表、音频及视频内容经由统一语义嵌入空间进行特征映射，生成跨模态索引集；在接收查询请求后，利用多通道检索器对跨模态索引集执行语义匹配与结构匹配，获得候选证据片段；基于证据粒度分解策略，对候选证据片段中的文本语句、表格单元、图表数据点及多媒体帧内容进行最小证据单元划分，并在各单元间建立语义一致性图。本发明通过多模态融合与时空一致性约束，实现了问答结果的高可信可追溯生成，显著提升了复杂知识场景下的检索精度与解释透明度。

本发明授权多模态融合的智能问答与知识检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.多模态融合的智能问答与知识检索方法，其特征在于，方法包括： 建立面向异构知识源的多模态数据索引模型，将文本、图像、表格、图表、音频及视频内容经由统一语义嵌入空间进行特征映射，生成跨模态索引集； 在接收查询请求后，利用多通道检索器对跨模态索引集执行语义匹配与结构匹配，获得候选证据片段； 基于证据粒度分解策略，对候选证据片段中的文本语句、表格单元、图表数据点及多媒体帧内容进行最小证据单元划分，并在各单元间建立语义一致性图；所述证据粒度分解策略包括层次化分割单元与语义锚点检测单元；层次化分割单元基于文档结构标识、视觉分割与音视频帧序列特征提取算法，将文档和多媒体内容细分为句级、元素级及帧级证据单元；语义锚点检测单元依据实体识别模型与关系抽取模型标注各单元中的关键概念、数值与引用节点，从而实现跨模态单元的一一对应关系； 通过跨模态关联判定模块对语义一致性图执行证据聚合与矛盾裁决，生成满足逻辑约束的最小充分证据集合； 在生成阶段，推理引擎依据所述最小充分证据集合执行可追溯问答生成，同时生成事实—证据映射表及跨模态可视化回溯路径； 在检索与生成的全流程中，引入时间戳与版本标识约束机制，对证据来源执行时空一致性校验与版本锁定，确保输出内容与原始数据源在时间维度与版本维度上保持一致。

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