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龙图腾网获悉北京幂律智能科技有限责任公司申请的专利法律文本语义推理报告构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309269.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权法律文本语义推理报告构建方法及系统是由徐鹏设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本法律文本语义推理报告构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，揭露了法律文本语义推理报告构建方法及系统，包括：对法律文本进行信息分解处理，得到文本序列和文本结构信息；解析有效语料对应的结构特征要素，以从初始结构信息中提取出关系嵌入向量，分析关系嵌入向量对应的关系三元组，以生成有效结构信息对应的结构化摘要；对有效语料进行文本分段处理，得到文本片段，以对有效语料进行分段迭代优化，得到优化分段文本；生成法律文本对应的文本目标内容，计算法律要素标识之间的要素关联系数，以确定语义标签中的关联聚合标签；分析法律文本对应的法律语义意图，生成法律文本对应的推理报告。本发明可以提高法律文本语义推理报告构建的准确性。

本发明授权法律文本语义推理报告构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.法律文本语义推理报告构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的法律文本，对所述法律文本进行信息分解处理，得到文本序列和文本结构信息，筛选出所述文本序列和所述文本结构信息中的有效语料和有效结构信息； 解析所述有效语料对应的结构特征要素，以从所述文本结构信息中提取出关系嵌入向量，分析所述关系嵌入向量对应的关系三元组，以生成所述有效结构信息对应的结构化摘要； 其中，所述从所述文本结构信息中提取出关系嵌入向量，包括： 对所述结构特征要素进行语义编码处理，得到特征语义向量； 识别所述文本结构信息中的结构单元，建立结构单元集合； 分析所述特征语义向量和所述结构单元之间的相关性； 基于所述相关性，从所述结构单元中筛选出所述结构特征要素对应的关联结构单元； 根据所述关联结构单元，从所述文本结构信息中提取出结构关联信息； 对所述结构关联信息进行向量化处理，得到关系嵌入向量； 对所述有效语料进行文本分段处理，得到文本片段，计算所述文本片段对应的分割错误率，以对所述有效语料进行分段迭代优化，得到优化分段文本； 其中，所述计算所述文本片段对应的分割错误率，包括： 对所述文本片段进行对应关系分析，得到对应关系集合； 基于所述对应关系集合，分析所述文本片段对应的结构意合特征； 基于所述结构意合特征，对所述文本片段进行正确性判别，得到正确分段和错误分段； 统计所述正确分段和所述错误分段对应的单元数量，得到正确分段数和错误分段数； 结合所述正确分段数、所述结构意合特征及所述错误分段数，计算所述文本片段对应的分割错误率； 其中，所述结合所述正确分段数、所述结构意合特征及所述错误分段数，计算所述文本片段对应的分割错误率，包括： 基于所述结构意合特征，计算所述文本片段中每个分段单元对应的正确分段概率； 结合所述正确分段数及所述错误分段数，计算所述文本片段对应的错误比例； 基于所述错误比例，设置所述文本片段对应的修正系数； 结合所述修正系数、所述正确分段概率、所述正确分段数及所述错误分段数，利用下述公式计算所述文本片段对应的分割错误率： 其中，E表示文本片段对应的分割错误率，表示修正系数，m表示正确分段数，n表示错 误分段数，表示文本片段中第i个分段单元对应的正确分段概率，i表示文本片段中的分 段单元序列号； 结合所述结构化摘要和所述优化分段文本，生成所述法律文本对应的文本目标内容，提取所述文本目标内容对应的法律要素标识，计算所述法律要素标识之间的要素关联系数，以确定所述法律要素标识中的关联聚合标识； 基于所述关联聚合标识，分析所述法律文本对应的法律语义意图，结合所述法律语义意图和所述要素关联系数，生成所述法律文本对应的推理报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京幂律智能科技有限责任公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区望京利泽中园101号启明国际大厦A座2层201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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