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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利相变材料三维温度场的无接触重构与数字孪生运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676923.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权相变材料三维温度场的无接触重构与数字孪生运维方法及系统是由崔宏志;曹香鹏;杨海宾;余峰设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本相变材料三维温度场的无接触重构与数字孪生运维方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种相变材料三维温度场的无接触重构与数字孪生运维方法及系统，解决了传统相变储能系统监测需内部布传感器、内部三维温度场与相变分数场难精准获取的问题，其方法包括：通过布置于相变材料储能容器外部的传感阵列，同步采集数据并进行预处理，解算得到中间特征数据；将其映射至三维几何模型的空间坐标系中进行配准与融合，形成多源融合特征数据；采用嵌入物理约束的神经网络模型反演计算，获得内部三维温度场与相变分数场；最终基于数字孪生平台评估性能、预测寿命并输出预测性维护方案。本申请具有如下效果：避免在相变材料储能容器内布置传感器，借物理约束模型精准反演两场，精准获知内部真实状态。

本发明授权相变材料三维温度场的无接触重构与数字孪生运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种相变材料三维温度场的无接触重构与数字孪生运维方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取相变材料储能容器的三维几何模型； 步骤S2，基于预设同步时钟信号，驱动布置于相变材料储能容器外部的传感阵列同步采集相变材料的传感阵列数据；对传感阵列数据进行降噪滤波与标准化预处理，基于预处理后的传感阵列数据及传感阵列的布置位置，解算得到与相变材料内部状态相关的中间特征数据；将中间特征数据映射至三维几何模型的空间坐标系中进行配准与融合，得到多源融合特征数据； 步骤S3，采用预设的物理信息神经网络模型，以多源融合特征数据为输入，通过模型中嵌入的相变材料热传导偏微分方程及固液相变动力学方程作为物理约束，反演计算得到相变材料内部的三维温度场和三维相变分数场； 步骤S4，将三维温度场和三维相变分数场输入相变储能数字孪生平台，通过该平台内预设的评估模型计算性能指标，通过预设的预测算法得到剩余寿命，并基于预设的生成规则输出预测性维护方案； 步骤S2包括： 基于预设同步时钟信号控制所选传感阵列工作，按阵列类型执行采集流程，获取传感阵列数据； 同步调用预设的容器退化状态监测模块，基于预设检测频率采集包括结垢层厚度分布数据与内壁腐蚀程度数据在内的退化监测数据； 对传感阵列数据进行降噪滤波与标准化预处理； 基于预处理后的传感阵列数据及传感阵列的布置位置，解算得到与相变材料内部状态相关的中间特征数据； 将中间特征数据与退化监测数据映射至三维几何模型，基于模型全域三维坐标系，结合两类数据的空间采样步长、采集范围参数，关联模型内高风险区域坐标，明确两类数据在模型中的覆盖区域及交叉验证范围； 采用预设时空配准算法实现协同对齐：时间维度上以同步时钟信号为基准，通过同源时间戳插值补全数据间隙，保持时间同步性；空间维度上通过预设坐标转换矩阵，将所有数据统一映射至模型空间网格，建立数据与网格节点的一一对应关系； 根据退化监测数据对配准后的中间特征数据执行针对性修正； 对修正后的数据执行预设降噪滤波与标准化预处理，再按阵列类型采用对应融合算法整合，输出覆盖模型全域的多源融合特征数据。

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