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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于分块并行处理的电力系统接线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639515.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于分块并行处理的电力系统接线检测方法是由路维赫设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分块并行处理的电力系统接线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于分块并行处理的电力系统接线检测方法，涉及电流检测领域，包括：通过部署在关键节点的传感器采集实时运行数据，经卡尔曼滤波去噪和归一化处理后构建基础数据集；基于拓扑结构分块建立子块标识体系，提取电气和拓扑特征向量；采用主从式并行计算架构，由主节点按优先级分配任务，利用改进随机森林模型进行子块级异常初筛；通过校验边界联络开关状态、支路电流和母线电压实现跨子块协同验证；最后构建全局接线状态图谱进行差异分析，精确定位异常设备及类型，并通过高精度复测验证结果。本发明的优点在于：通过科学分块与分布式并行计算提升效率，结合多维度检测、边界校验及复测机制保障准确性，高效定位接线异常，提供可靠支撑。

本发明授权基于分块并行处理的电力系统接线检测方法在权利要求书中公布了：1.基于分块并行处理的电力系统接线检测方法，其特征在于，包括： 通过部署在电力系统关键节点的传感设备采集实时运行数据，并通过卡尔曼滤波去噪和归一化处理，生成基础数据集； 基于基础数据集数据构建电力系统拓扑结构模型，并基于拓扑结构的电压等级分层与设备功能集群特性进行分块，建立子块标识体系，分配唯一拓扑编码与数据索引； 从基础数据集中获取各子块的局部数据并统计数据量，在电气特征维度和拓扑特征维度分别进行特征提取，获取各子块任务特征向量； 搭建分布式并行计算架构，包含1个主控制节点和至少4个计算节点，主控制节点基于子块重要性权重、数据量及特征提取复杂度构建优先级模型，计算子块任务优先级系数，采用轮询法进行任务分配； 通过预先训练的基于改进随机森林算法构建的异常检测模型，对比各子块任务特征向量与模型训练获取的正常特征模板，获取子块初步检测结果； 主控制节点汇总各子块初步检测结果，提取异常子块及其相邻子块边界数据，进行跨子块边界协同校验，包括校验联络开关状态、跨子块支路电流、边界母线电压，融合边界协同校验与初步检测结果，确认异常子块有效性； 主控制节点调取异常子块的采集数据、特征向量及边界校验数据，构建全局接线状态图谱，与正常拓扑图谱比对，通过分析差异节点与边的位置，定位异常设备，并识别异常类型； 基于异常定位与类型识别结果，对异常位置进行高精度复测，将复测数据输入异常检测模型二次检测，验证检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266400 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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