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龙图腾网获悉远江盛邦安全科技集团股份有限公司申请的专利一种网络空间资产指纹识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511620918.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络空间资产指纹识别方法及系统是由王明鑫设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络空间资产指纹识别方法及系统在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种网络空间资产指纹识别方法及系统。方法包括：根据捕获的网络流量记录时序、协议、载荷长度与方向四类元数据，形成原始指纹片段；对原始指纹片段提取设备通信特征向量；对特征向量进行降维处理，得到固定长度的微签名；对微签名作为输入进行无监督动态聚类，建立设备类型标识；根据设备类型标识对微签名进行分组，按时间顺序排列，将微签名拼接成行为链；对设备标识与设备类型标识进行加密生成匿名化的设备ID，对微签名进行安全编码，对行为链进行摘要处理，构建包含设备ID、安全微签名和行为摘要的三元组数据结构。该方法能够解决依赖大量预标记训练样本、难以识别未知设备类型以及缺少安全输出机制的技术问题。

本发明授权一种网络空间资产指纹识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络空间资产指纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 在目标网络中捕获网络流量，根据网络流量记录时序、协议、载荷长度与方向四类元数据，形成原始指纹片段； 将所述原始指纹片段中的时序、载荷长度和方向三类元数据分别构建为时间序列，对构建的各个时间序列进行快速傅里叶变换，将时域信号转换为频域表示信号；对所述频域表示信号应用自适应带通滤波器，保留设备特有的频率成分并滤除网络噪声；通过小波变换对滤波后的频域表示信号进行时频域联合分析，采用多尺度小波基函数提取不同时间尺度上的频率变化模式，得到包含设备通信的瞬态特征和稳态特征的设备通信特征向量； 对设备通信特征向量进行降维处理，得到固定长度的微签名；对设备通信特征向量进行降维处理，得到固定长度的微签名，包括：计算设备通信特征向量的协方差矩阵，并求解其特征向量和特征值；根据特征值大小对特征向量进行排序，并计算累计贡献率；根据预设的累计贡献率阈值，确定保留的主成分数量k及其对应的特征向量；根据选定的k个特征向量，构建投影矩阵We；将设备通信特征向量根据投影矩阵We进行投影，得到k维微签名； 将所述微签名作为输入进行无监督动态聚类，建立设备类型标识； 根据所述设备类型标识对所述微签名进行分组，将属于同一设备的不同时段微签名按时间顺序排列，基于通信上下文信息将微签名拼接成行为链，通信上下文信息包括通信对象、会话状态、协议类型和端口信息； 对设备标识与设备类型标识进行加密生成匿名化的设备ID，对所述微签名进行安全编码得到安全微签名，对所述行为链进行摘要处理得到行为摘要，构建包含设备ID、安全微签名和行为摘要的三元组数据结构。

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