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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利基于迭代MGAC和SAM模型的高度密集碎冰图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511184628.6，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于迭代MGAC和SAM模型的高度密集碎冰图像分割方法是由梅斌;杜辉;赵聪聪;史国友;李伟峰设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迭代MGAC和SAM模型的高度密集碎冰图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于迭代MGAC和SAM模型的高度密集碎冰图像分割方法，所述方法包括基于SAM模型对预处理图像进行海冰实例分割，获取对应预处理图像的海冰掩码图像；根据二值化图像与海冰掩码图像，获取未被SAM模型所识别的初始海冰残差区域图像；获取不同灰度阈值下的初始海冰残差区域图像，以得到初始种子掩码图；将初始海冰残差区域图像与初始种子掩码图作为预置MGAC轮廓模型的输入，基于多轮迭代分区机制获取MGAC海冰识别结果；对MGAC海冰识别结果与海冰掩码图像，执行并集运算获取碎冰分割掩码结果。本发明解决了现有方法对密集碎冰区域的结构提取精度与边界完整性不足的问题。

本发明授权基于迭代MGAC和SAM模型的高度密集碎冰图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代MGAC和SAM模型的高度密集碎冰图像分割方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：获取碎冰分布视频图像，并对碎冰分布视频图像进行正射投影矫正操作，获取校正图像数据；且所述碎冰分布视频图像即为通过设置在船舶船艏、船桥主桅或船桥舷侧的摄像机，所拍摄的图像； S2：对校正图像数据进行预处理获取预处理图像； 对预处理图像进行二值化处理获取二值化图像； S3：基于预置的SAM模型对预处理图像进行海冰实例分割，获取对应预处理图像的海冰掩码图像； S4：根据构建的残差掩码机制，根据二值化图像与海冰掩码图像，获取未被SAM模型所识别的初始海冰残差区域图像； S5：基于多阈值灰度切片方法，根据初始海冰残差区域图像，获取不同灰度阈值下的海冰残差区域掩码图像，并将其作为候选种子掩码图； 获取各候选种子掩码图中每个冰块的坚固度，筛选并获取满足预设坚固度阈值的候选种子掩码图，并将筛选后的候选种子掩码图堆叠合并为二值掩码图，以作为预置MGAC轮廓模型的初始种子掩码图； S6：将初始海冰残差区域图像与初始种子掩码图作为预置MGAC轮廓模型的输入，基于多轮迭代分区机制获取多个轮次的海冰识别结果； 并堆叠合并各轮次的海冰识别结果获取MGAC海冰识别结果； S7：对MGAC海冰识别结果与S3获取的海冰掩码图像，执行并集运算获取碎冰分割掩码结果，且所述碎冰分割掩码结果的外轮廓即海冰外轮廓；进而实现高度密集碎冰图像的分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市凌水街道凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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