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龙图腾网获悉中国水产科学研究院南海水产研究所申请的专利基于数据挖掘的底栖生物样品鉴定分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639379.5，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权基于数据挖掘的底栖生物样品鉴定分析方法及系统是由李亚芳;徐磊;宁加佳;杜飞雁;刘双双;王亮根;唐鹊辉;黄德练;王雪辉设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据挖掘的底栖生物样品鉴定分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据挖掘的底栖生物样品鉴定分析方法及系统。该方法首先获取不同生长阶段底栖生物的标准图像数据，提取外观特征并构建特征数据库；基于该数据库建立鉴定模型，利用水下机器人采集目标样品及群落三维结构图像数据，进行初始鉴定；若结果不唯一，则挖掘种间关系，结合图论算法构建群落关系网络，计算鉴定结果的可信度，并进行二次鉴定，获得最终结果。本发明提高了鉴定准确性和可靠性，适用于海洋生态监测及生物多样性研究。

本发明授权基于数据挖掘的底栖生物样品鉴定分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的底栖生物样品鉴定分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取不同生长阶段底栖生物的标准图像数据，根据所述标准图像数据提取底栖生物的外观特征，根据所述外观特征构建底栖生物特征数据库； 根据所述底栖生物特征数据库构建底栖生物鉴定模型，基于水下机器人对目标底栖生物样品进行采集，并获取采集点预设范围内的底栖生物群落三维结构图像数据，基于底栖生物鉴定模型对目标底栖生物样品的外观特征进行鉴定，得到目标底栖生物样品的初始鉴定结果； 对所述初始鉴定结果进行唯一性检验，若目标底栖生物样品的初始鉴定结果不唯一，对所述底栖生物群落三维结构图像数据进行数据挖掘，确定底栖生物群落的种间关系； 将每个初始鉴定结果与所述种间关系进行融合，基于图论算法构建每个初始鉴定结果与种间关系融合后的关系网络，得到多个群落种间关系网络，具体为： 当初始鉴定结果为不唯一鉴定结果且相似度分布曲线中出现多个大于预设相似度值的数据点时，将大于预设相似度的数据点所对应的底栖生物鉴定类型作为融合物种元素； 当初始鉴定结果为不唯一鉴定结果且相似度分布曲线中相似度最大值小于所述预设相似度值时，将相似度分布曲线中相似度最大的预设数量数据点所对应的底栖生物鉴定类型作为融合物种元素； 获取每个融合物种元素的食物网和营养关系信息，计算每个融合物种元素与所述底栖生物群落中每个生物物种的食物网和营养关系信息之间的相似程度，根据所述相似程度确定每个融合物种元素与底栖生物群落中每个生物物种的生态位重叠指数； 将融合物种元素与所述底栖生物群落的种间关系进行融合，并基于图论算法构建融合物种元素与种间关系融合后的关系网络，得到多个群落种间关系网络； 根据所述群落种间关系网络确定每个初始鉴定结果在群落种群关系网络中的存在可信度，根据所述存在可信度对目标底栖生物样品进行二次鉴定，得到最终鉴定结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院南海水产研究所，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区新港西路231号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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