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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种配电站设备缺陷判别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648097.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种配电站设备缺陷判别方法、设备及介质是由曾繁湫;滕莹冰;梁曼;程云帆;杨智磊;周旭岚;李维佳;唐琰;王骅设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电站设备缺陷判别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及设备智能诊断技术领域，公开了一种配电站设备缺陷判别方法、设备及介质，涉及设备智能诊断技术领域，对图像‑文本‑时序三元组数据进行特征提取，并采用三模态对比学习框架进行联合优化，生成多模态联合嵌入向量、初步缺陷类型与置信度；构建配电站设备拓扑图，将结构化判别结果导入配电站设备拓扑图并采用图神经网络进行邻居状态聚合，获得缺陷风险评分；结合当前配电站的域特征对缺陷风险评分进行特征分布对齐，获得缺陷判定清单，对配电站设备进行检修，生成结构化缺陷报告并进行持久化存储。本发明通过三模态对比学习与图神经网络驱动的邻居状态聚合，实现高一致性、高泛化性的缺陷判别。

本发明授权一种配电站设备缺陷判别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种配电站设备缺陷判别方法，其特征在于，包括以下步骤：实时采集配电站设备数据并进行预处理，获得图像-文本-时序三元组数据；对图像-文本-时序三元组数据进行特征提取，并采用三模态对比学习框架进行联合优化，生成多模态联合嵌入向量、初步缺陷类型与置信度；对多模态联合嵌入向量、初步缺陷类型与置信度进行一致性校验修正，获得修正后的缺陷置信度与可信标志；基于修正后的置信度与可信标志，根据当前工况动态和历史结构化缺陷报告判别设备缺陷并进行多源交叉验证，生成结构化判别结果；根据配电站设备数据构建配电站设备拓扑图，将结构化判别结果导入配电站设备拓扑图并采用图神经网络进行邻居状态聚合，获得缺陷风险评分；结合当前配电站的域特征对缺陷风险评分进行特征分布对齐，获得缺陷判定清单，对配电站设备进行检修，生成结构化缺陷报告并进行持久化存储； 所述对图像-文本-时序三元组数据进行特征提取，并采用三模态对比学习框架进行联合优化，生成多模态联合嵌入向量、初步缺陷类型与置信度，具体步骤如下： 对图像-文本-时序三元组数据进行特征提取，获得视觉向量、文本向量和时序向量； 通过三模态对比学习框架对视觉向量、文本向量和时序向量进行跨模态语义一致性优化，生成多模态联合嵌入向量； 基于多模态联合嵌入向量进行缺陷类别匹配，获得初步缺陷类型与置信度； 所述对多模态联合嵌入向量、初步缺陷类型与置信度进行一致性校验修正，获得修正后的缺陷置信度与可信标志，具体步骤如下： 结合配电站设备的台账参数对多模态联合嵌入向量进行物理合理性初筛，获得设备运行状态与缺陷类型的先验匹配度； 利用先验匹配度对初步缺陷置信度进行物理一致性评估，获得缺陷可信标志；具体是采用加权求和法将设备运行状态与缺陷类型的先验匹配度与初步缺陷置信度进行加权，得到物理一致性加权置信值；若物理一致性加权置信值大于等于初步缺陷置信度，判定缺陷可信标志置为可信；若物理一致性加权置信值小于初步缺陷置信度，则判定缺陷可信标志置为不可信； 依据缺陷可信标志对初步缺陷置信度进行动态修正，获得修正后的缺陷置信度与可信标志，当缺陷可信标志为可信时，将物理一致性加权置信值作为修正后的缺陷置信度，缺陷可信标志保持为可信；当缺陷可信标志为不可信时，将初步缺陷置信度与设备运行状态与物理一致性加权置信值通过线性衰减函数进行衰减处理，衰减后的结果作为修正后的缺陷置信度，缺陷可信标志保持为不可信。

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