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龙图腾网获悉深圳市橡树黑卡网络科技有限公司申请的专利一种支持动态策略的用户打标规则管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648017.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种支持动态策略的用户打标规则管理方法及系统是由黄凯绥;曾楷;田清;吴楚江设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持动态策略的用户打标规则管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种支持动态策略的用户打标规则管理方法及系统，涉及用户画像分析技术领域，对用户行为数据流和环境上下文数据进行多模态特征融合，得到动态用户画像向量，并对用户的业务目标进行策略意图解析，得到策略参数集合；基于语义关联网络和历史策略构建策略演化图谱，通过策略演化图谱对动态用户画像向量和策略参数集合进行显性规则推理和隐性需求挖掘，得到候选策略包；对候选进行模拟预测，得到推演效能矩阵，再对推演效能矩阵进行置信度校准，得到动态打标规则；进而对策略演化图谱中的节点和关联边进行权重更新，本申请可基于策略演化图谱的迭代优化和置信度保障实现用户打标策略的闭环反馈，以提升用户画像的动态适应性。

本发明授权一种支持动态策略的用户打标规则管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种支持动态策略的用户打标规则管理方法，其特征在于，所述规则管理方法包括如下步骤： 采集用户行为数据流和环境上下文数据； 对所述用户行为数据流和所述环境上下文数据进行多模态特征融合，得到动态用户画像向量，并对用户的业务目标进行策略意图解析，得到策略参数集合； 获取用户打标的历史策略，基于语义关联网络和所述历史策略构建策略演化图谱，通过所述策略演化图谱对所述动态用户画像向量和所述策略参数集合进行显性规则推理和隐性需求挖掘，得到候选策略包； 将所述候选策略包置于隔离的策略沙盒环境中进行模拟预测，进而得到推演效能矩阵，通过人机协同优化回路对所述推演效能矩阵进行置信度校准，得到动态打标规则； 通过所述动态打标规则的执行反馈对所述策略演化图谱中的节点和关联边进行权重更新； 其中，通过所述策略演化图谱对所述动态用户画像向量和所述策略参数集合进行显性规则推理和隐性需求挖掘，得到候选策略包具体包括：基于所述策略演化图谱对所述动态用户画像向量进行子图匹配，得到显性规则集合；通过图神经网络嵌入传播算法和所述策略演化图谱对所述策略参数集合进行邻域扩展，得到隐性需求集合；对所述显性规则集合和所述隐性需求集合进行组合排序，得到候选策略包。

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