四川云控交通科技有限责任公司周正获国家专利权
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龙图腾网获悉四川云控交通科技有限责任公司申请的专利基于楼宇大数据的智慧建筑节能方案自动生成系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121094847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511650666.6,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权基于楼宇大数据的智慧建筑节能方案自动生成系统是由周正;麦立;杜小敏;范阳;杨婉澜;杨梦达;王开蓉设计研发完成,并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于楼宇大数据的智慧建筑节能方案自动生成系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于楼宇大数据的智慧建筑节能方案自动生成系统,涉及楼宇大数据技术领域;本发明构建了两个推理模型,基于环境数据构建了第一推理模型;基于人员分布和时间数据构建了第二推理模型,通过第一和第二推理模型共同互补性能耗预测,通过综合选择和启用不同推理模型,系统能够根据实际数据质量和完整性动态调整能效预测,提高预测的精确度。通过与历史数据的对比,及时发现并修正异常能耗,并根据节能方案调整矩阵生成具体的能耗控制信号。控制执行模块进一步根据这些信号进行各类用能设备的精确控制,如空调、照明和通风设备,优化建筑的能源使用,实现智能化节能管理。
本发明授权基于楼宇大数据的智慧建筑节能方案自动生成系统在权利要求书中公布了:1.基于楼宇大数据的智慧建筑节能方案自动生成系统,其特征在于,包括: 数据采集模块负责实时获取环境数据和能耗数据,并对其进行清洗、滤波和归一化处理,得到环境数据矩阵和能耗数据矩阵;获取人员分布数据向量和时间数据向量; 数据建模模块建立通过环境数据矩阵到能耗数据矩阵的第一推理模型;建立通过人员分布数据向量和时间数据向量到能耗数据矩阵的第二推理模型; 第一推理模型具体为: 包括输入层、映射层、优化层和输出层; 其中,输入层包括若干节点,分别用于接收环境数据矩阵中的元素,具体为各个楼层和各个房间的环境数据的归一化结果; 其中,映射层包括若干节点,每个节点接收2个与其对应的环境数据矩阵中的元素,负责通过核函数将各个楼层和各个房间的环境数据的归一化结果映射到高维空间以便于线性分隔; 其中,优化层包括预设个数节点,负责通过基于拉格朗日乘子的优化算法寻找最优的分隔超平面,并记录经过机器学习训练得到的超平面的法向量和超平面偏置向量; 其中,输出层负责输出各自对应的一个能耗数据的推理结果,包括空调功率的最终推理结果、照明设备功率的最终推理结果和通风设备功率最终推理结果; 第二推理模型具体为: 包括输入层、映射层、优化层和输出层; 其中,输入层包括若干节点,分为第一部分节点和第二部分节点;其中第一部分节点用于接收人员分布数据向量中的元素,具体为各个楼层中各个房间中的人员个数;其中的第二部分节点用于接收时间数据向量中的元素,具体为当前时间所在月份、当前时间所在日期、当前时间所在小时和当前时间的工作日识别符; 其中,映射层包括若干节点,每个节点负责接收1个人员分布数据向量中的元素和1个时间数据向量中的元素,并映射到高维空间以便于线性分隔; 其中,优化层包括预设个数设节点,负责通过基于拉格朗日乘子的优化算法寻找最优的分隔超平面,并保存经过机器学习训练得到的第二推理模型的超平面的法向量和超平面偏置向量; 其中,输出层负责输出各自对应的一个能耗数据的推理结果,包括空调功率的最终推理结果、照明设备功率的最终推理结果和通风设备功率的最终推理结果; 模型匹配模块分别对环境数据矩阵和人员分布数据向量进行数据完整性分析;根据数据完整性分析结果选择启用第一推理模型或第二推理模型,得到能耗数据矩阵的最终推理结果; 进行数据完整性分析的具体过程为: 对环境数据矩阵进行数据完整性分析,具体过程为: 获取上一个预设时间间隔产生的环境数据矩阵中包含的数据错误符error的个数,并分别统计各个楼层编号对应数据错误符error的数量,得到各个楼层对应的第一完整性验证符;若识别到环境数据矩阵中某个楼层对应的数据错误符error的数量大于预设阈值,则判定该楼层的环境数据未通过数据完整性验证;若识别到环境数据矩阵中未通过数据完整性验证的楼层大于楼层总数的20%,则判定上一个预设时间间隔产生的环境数据矩阵未通过数据完整性分析; 对人员分布数据向量进行数据完整性分析,具体过程为: 获取上一个预设时间间隔产生的人员分布数据向量和时间数据向量中包含的数据错误符error的个数,并分别统计人员分布数据向量中各个楼层对应数据错误符error的数量,得到各个楼层对应的第二完整性验证符;若识别到人员分布数据向量中某个楼层对应的数据错误符error的数量大于预设阈值,则判定该楼层编号的人员分布数据未通过数据完整性验证;若识别到人员分布数据向量中未通过数据完整性验证的楼层大于楼层总数的20%,则判定上一个预设时间间隔产生的人员分布数据向量未通过数据完整性分析; 根据数据完整性分析结果选择启用第一推理模型或第二推理模型。
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