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龙图腾网获悉国家电网有限公司客户服务中心申请的专利基于博弈论评估与生成模型的加密流量分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621233.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于博弈论评估与生成模型的加密流量分类方法及系统是由李书慧;潘赢楠;李岳泽;张亚茹;史秀杰设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于博弈论评估与生成模型的加密流量分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于博弈论评估与生成模型的加密流量分类方法及系统，涉及网络安全与人工智能技术领域。数据加密流量分类方法如下：通过计算流量特征的Shapley值量化特征贡献度，从博弈论角度提供可解释的特征重要性基础；利用生成对抗网络快速生成与扩散模型精细化处理的协同机制，在保证生成效率的同时提升样本质量和多样性；基于Shapley值动态加权构建异构分类器集成系统，结合贝叶斯优化实现自适应分类决策。本发明的创新点在于将博弈论框架系统性地贯穿特征评估、样本生成和分类检测全流程，通过多维度质量评估和在线增量学习机制确保系统的长期稳定性，为加密流量分类提供了高效、可解释且鲁棒的解决方案。

本发明授权基于博弈论评估与生成模型的加密流量分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于博弈论特征评估与混合生成模型的数据加密流量分类方法，其特征在于，包括如下步骤： S100：采集加密网络流量数据，进行流量捕获、信息识别和初步提取，完成数据清洗和预处理； S200：计算加密网络流量特征的Shapley值，获取特征贡献度分布； S300：基于生成对抗网络模型生成初始流量补充样本； S400：利用扩散模型对所述初始流量补充样本进行逐步降噪与精细化处理，得到优化流量样本； S500：对所述优化流量样本进行质量评估，筛选高质量生成样本； S600：将高质量生成样本与真实流量样本混合，基于所述Shapley值进行分类器权重加权，构建集成分类器进行加密流量分类；具体包括如下过程： S610：构建多个异构基分类器，所述基分类器至少包括树模型、集成学习模型、深度神经网络模型和图结构建模类模型； S620：根据所述Shapley值计算各基分类器的参与权重； S630：结合贝叶斯优化框架动态调整权重分配策略； S640：通过加权投票机制集成各基分类器的分类结果； S650：输出最终的加密流量分类结果； S700：输出加密流量分类结果，加密流量分类结果包括：流量类别、置信度评分和分类依据。

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