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龙图腾网获悉江西艾能科技股份有限公司申请的专利一种基于多模态时序数据的分布式光伏诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511645639.X，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于多模态时序数据的分布式光伏诊断方法及系统是由张学武;高鹏;陈龙设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态时序数据的分布式光伏诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏设备诊断技术领域，具体涉及一种基于多模态时序数据的分布式光伏诊断方法及系统。一种基于多模态时序数据的分布式光伏诊断系统，包括：多模态时序数据获取模块、电气特征向量提取模块、单一故障源判断模块和故障源组合判断模块。本发明通过对电气特征向量与电气特征指纹库进行匹配，计算相似度并设置阈值，可在单一故障源情况下直接判断故障源，而在多故障源情况下通过群体优化算法进行线性拆分，结合故障源的贡献分量和出现频率，计算故障源的出现概率并与设定的故障源组合概率阈值进行分析，确保只有当多个故障源的贡献达到一定阈值时才输出故障源组合信息，进而优化故障源的诊断精度。

本发明授权一种基于多模态时序数据的分布式光伏诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态时序数据的分布式光伏诊断方法，其特征在于，包括： 定期获取来源于分布式光伏的多模态时序数据； 将当前获取的多模态时序数据送入分布式光伏诊断模型中进行处理，输出对应的电气特征向量； 将输出的电气特征向量与电气特征指纹库中的电气特征指纹进行依次匹配，电气特征指纹是所有训练样本对应的电气特征向量执行聚类分析后的聚类簇中心，匹配操作具体为计算电气特征向量与电气特征指纹之间的相似度，判断电气特征向量与电气特征指纹之间的相似度是否高于相似度阈值，若是电气特征向量与电气特征指纹之间的相似度高于相似度阈值，直接输出电气特征指纹对应的故障源信息；若是电气特征向量与电气特征指纹之间的相似度不高于相似度阈值，执行故障源组合判断操作，输出对应的故障源组合信息；且电气特征指纹库中包括一一对应的故障源信息与电气特征指纹； 故障源组合判断操作具体为，以电气特征向量作为目标向量，以电气特征指纹作为基向量，通过群体优化算法进行线性拆分操作，得到每个电气特征指纹对应的故障源信息的贡献分量，包括：设置模拟权重分量个体，模拟权重分量个体中包括每个电气特征指纹对应的模拟权重分量，再将所有模拟权重分量个体组成种群集合，设置最大迭代次数；计算每个模拟权重分量个体对应的适应度，具体计算方式为，将所有电气特征指纹按照模拟权重分量个体中对应的模拟权重分量执行加权求和，得到模拟向量，以模拟向量与目标向量之间的相似度作为模拟权重分量个体对应的适应度；在模拟权重分量个体对应的适应度的基础上，通过群体优化算法对种群集合进行迭代更新，直至迭代次数达到最大迭代次数，将适应度最大的模拟权重分量个体执行归一化之后，得到每个电气特征指纹对应的故障源信息的贡献分量； 再获取各故障源对应的出现频率，将故障源信息对应的贡献分量与出现频率的乘积记为故障源出现概率，将所有故障源信息对应的故障源出现概率按从大到小的顺序依次添加至判断集合中，判断集合初始为空，每当有故障源出现概率添加至判断集合中后，计算判断集合中所有故障源出现概率的总和；直至判断集合中所有故障源出现概率的总和高于故障源组合概率阈值，将判断集合中所有故障源出现概率对应的故障源信息组成对应的故障源组合信息，输出对应的故障源组合信息。

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