北京建筑大学王衍学获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种面向旋转机械的关键装备智能诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092917B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511258374.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种面向旋转机械的关键装备智能诊断方法及系统是由王衍学;李昕鸣;祝克辉;张晋瑞;郭一鸣;邵冠华设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向旋转机械的关键装备智能诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向旋转机械的关键装备智能诊断方法及系统，涉及故障诊断与预示的技术领域，包括，以物理启发为指导，在特征学习阶段引入有界度量封装机制，将传统无界特征空间映射为有界相似度流形，以抑制高维空间距离集中效应并提升类间可分性与类内紧致性。在有界度量空间内结合近邻或支持向量等分类器实现多故障识别。本发明在弱故障萌芽期检出、复合多类别故障区分以及低信噪比工况下的鲁棒性方面具有显著提升，具备良好的可解释性与工程部署价值，适用于风电、轨交、航空航天与流程制造等场景的预测性维护与在线健康监测。
本发明授权一种面向旋转机械的关键装备智能诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向旋转机械的关键装备智能诊断方法，其特征在于：包括，对机械系统运行过程中，旋转机械的状态信号进行采集，并进行时域、频域和时频域的特征提取； 通过单调有界的封装函数对特征的差异进行映射；利用在每个维度上，所述单调有界的封装函数的处理结果，将原始特征空间中的无界距离转换为有界相似度度量空间； 在所述有界相似度度量空间中进行度量学习，联合优化类间最小间隔和类内最大离散度，以获得判别性嵌入表示； 基于所述度量学习得到的距离分布，生成自适应阈值；所述自适应阈值通过距离分布判断得到的最小化误报率与漏报率之和进行设定，用于故障检测； 在所述有界相似度度量空间内，调用分类器实现多故障识别，输出对应的故障类别； 其中，所述单调有界的封装函数包括，在特征集合基础上，利用非线性特征映射算子，将原始d维特征扩展至q维高维特征空间，将机械系统在不同工况下的复杂非线性差异进行放大，从而增强特征表征能力；在高维空间中，对任意实值差异进行压缩与归一化，确保特征差异被映射至有界区间。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京建筑大学，其通讯地址为：100000 北京市西城区展览路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励