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龙图腾网获悉温州医科大学附属第二医院(温州医科大学附属育英儿童医院)申请的专利一种基于生成式AI的医院科研内容管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511642368.2，技术领域涉及：G06F16/38；该发明授权一种基于生成式AI的医院科研内容管理方法及系统是由刘旖恬;王倩;陈轲扬设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式AI的医院科研内容管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于生成式AI的医院科研内容管理方法及系统，旨在解决科研内容中AI生成内容难识别、事实错误难校验及过程不可追溯的技术问题。该方法包括：实时捕获用户编辑行为与内容增量数据，通过双流时空注意力网络融合行为与语言特征以判别内容来源；利用医学知识图谱对提取的医学实体与事实断言进行一致性校验与文献溯源；并基于哈希链生成不可篡改的全流程溯源日志。该系统包括数据捕获、特征提取、来源识别、事实校验、风险处置及日志生成六大模块。本申请实现了对科研内容的实时、多维度、可追溯的智能监管，有效提升医院科研成果的真实性与可信度。

本发明授权一种基于生成式AI的医院科研内容管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式AI的医院科研内容管理方法，其特征在于，所述方法包括： 在科研文本编辑环境中，实时捕获用户在文本编辑过程中的行为事件序列与内容增量数据； 对行为事件序列进行特征工程处理，提取形成用户行为时序特征向量；对内容增量数据进行语言学特征提取，形成内容增量时序特征向量； 对内容增量数据进行语言学特征提取，形成内容增量时序特征向量具体包括将内容增量数据进行分词处理，并利用在医学文献语料上预训练的词向量模型，将每个词语转换为高维实数向量； 计算内容增量数据在上下文中的困惑度得分； 统计内容增量数据中的N元语法频率分布、句法结构复杂性指标以及医学专业术语密度；句法结构复杂性指标包括平均句长、从属子句深度以及语法树的平均分支因子； 将高维实数向量、困惑度得分、N元语法频率分布、句法结构复杂性指标以及医学专业术语密度，拼接为内容增量时序特征向量； 将用户行为时序特征向量与内容增量时序特征向量输入至预先训练的人机协同识别模型，对当前文本编辑活动生成内容来源概率分布； 对内容增量数据进行实时语法解析，识别并提取其中的医学实体、数值数据以及事实性断言； 根据提取的医学实体与事实性断言，查询预置的医学知识图谱数据库，执行事实一致性校验与引用文献溯源验证； 依据内容来源概率分布、事实一致性校验结果以及引用文献溯源验证结果，生成科研内容风险评估报告，并触发预设的监管干预动作； 将行为事件序列、内容增量数据、内容来源概率分布、事实一致性校验结果、引用文献溯源验证结果以及监管干预动作记录，通过链式哈希算法进行加密与追加，形成具有时序关联且不可篡改的科研过程溯源日志。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学附属第二医院(温州医科大学附属育英儿童医院)，其通讯地址为：325000 浙江省温州市学院西路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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