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龙图腾网获悉绵阳师范学院申请的专利基于数据编织的分布式数据统一管理与智能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511659530.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于数据编织的分布式数据统一管理与智能调度方法是由汤琳;李敏;黄智;孙利民;赵罡;王腾设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据编织的分布式数据统一管理与智能调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于数据编织的分布式数据统一管理与智能调度方法，通过采集节点实时状态数据，并生成节点能力画像；构建元数据与节点能力画像的动态关联矩阵；建立多维度调度评估模型，输入业务数据依赖关系、节点能力画像中的性能数据及LSTM模型预测的节点未来负载，输出初始调度方案；预设静态阈值与动态预测阈值作为调度优化触发条件，通过强化学习算法优化初始方案，得到优化调度决策；向对应节点发送含优先级标识的调度指令，实时采集响应延迟、错误率等反馈数据，据此更新动态关联矩阵的关联强度并优化多维度调度评估模型参数。实现分布式数据的统一管理，提升调度的智能性与精准度，能动态适配节点状态变化，有效保障数据处理的效率与可靠性。

本发明授权基于数据编织的分布式数据统一管理与智能调度方法在权利要求书中公布了：1.基于数据编织的分布式数据统一管理与智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过预设的协议特征库实时识别分布式数据节点的通信协议类型，基于通信协议类型采集节点的实时状态数据；基于节点硬件配置、存储容量、历史数据处理性能生成节点能力画像； S2：基于节点能力画像及节点的实时状态数据，获取包含数据血缘、业务标签、访问权限的元数据；构建元数据与节点能力画像的动态关联矩阵，矩阵元素值表征元数据间的关联强度； S3：建立多维度调度评估模型，输入业务数据依赖关系、节点能力画像中的性能以及通过LSTM模型得到的节点未来指定时间段内的负载预测值，输出初始调度方案； S4：预设调度优化触发条件，包括静态阈值及动态预测阈值，当满足任一触发条件时，通过强化学习算法对初始调度方案进行优化，得到优化调度决策； S5：根据优化调度决策，向对应节点发送包含优先级标识的调度指令，实时采集包括响应延迟、错误率的反馈数据，基于反馈数据更新动态关联矩阵中的关联强度，并优化多维度调度评估模型的参数； 步骤S4中通过强化学习算法对初始调度方案进行优化，得到优化调度决策的具体过程如下： S41：对静态阈值与动态预测阈值进行实时监测，并判定是否满足优化触发条件； S42：定义强化学习模型的核心要素： 状态空间：包括节点状态、初始方案执行状态、业务请求特征、数据依赖状态、故障风险指标、约束边界； 动作空间：对初始调度方案的可量化调整操作，包括数据分片调整、跨节点路径调整、资源预留调整； 奖励函数：量化动作的优劣，公式如下： 奖励值=α×负载均衡奖励+β×响应时间奖励+γ×资源利用率奖励+δ×可靠性奖励-λ×调整代价； 其中，α为负载均衡奖励权重，β为响应时间奖励权重，γ为资源利用率奖励权重，δ为可靠性奖励权重，λ为调整代价权重； S43：以初始调度方案为初始策略，通过“采样-评估-更新”的多轮迭代优化，当连续3轮迭代的平均奖励值提升≤1%或迭代次数达到上限或当前方案的核心指标已优于预设最优阈值，停止迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绵阳师范学院，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市游仙区仙人路1段30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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