买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉张家港市中南化工机械有限公司申请的专利基于智能传感器的离心机转子失速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121082429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658261.7，技术领域涉及：B04B13/00；该发明授权基于智能传感器的离心机转子失速检测方法是由胡振华设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能传感器的离心机转子失速检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及离心机转子失速检测技术领域，具体涉及基于智能传感器的离心机转子失速检测方法。该方法实时获取卸料阶段内离心机转子的电流信号、每个周期的参考转频和每个方向的振动信号；根据振动信号获取当前周期每个方向的转频；根据当前周期与前一相邻周期每个方向的转频差异，获取第一失速风险程度；根据当前周期的电流信号的频率所对应幅值以及在前一相邻周期的电流信号中所对应幅值，获取第二失速风险程度；根据第一失速风险程度和第二失速风险程度，获取整体失速风险程度判断卸料阶段内当前的转子是否失速。本发明通过实时准确判断卸料阶段内离心机转子是否失速，有利于及时发现转子的异常情况并进行处理，有效降低失速带来的损失。

本发明授权基于智能传感器的离心机转子失速检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能传感器的离心机转子失速检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 实时获取卸料阶段内离心机转子的电流信号、每个周期的参考转频和每个方向的振动信号； 根据卸料阶段内离心机转子当前周期每个方向的振动信号和离心机转子在卸料阶段历史正常运行中每个周期的每个方向的振动信号，获取所述当前周期每个方向的转频；根据所述当前周期与前一相邻周期每个方向的转频差异，获取所述当前周期的第一失速风险程度； 根据所述当前周期的电流信号的每个频率所对应幅值与所述当前周期的前一相邻周期的电流信号中所对应幅值的差异，以及所述当前周期的电流信号的每个频率与电源固定频率、所述当前周期的参考转频之间的关系，获取所述当前周期的第二失速风险程度； 根据第一失速风险程度和第二失速风险程度，获取所述当前周期的整体失速风险程度，判断卸料阶段内当前的离心机转子是否失速； 所述每个方向的转频的获取方法为： 根据离心机转子在卸料阶段历史正常运行中每个周期的每个方向的振动信号，获取当前卸料阶段每个方向的周期振动模型； 通过盲源分离技术对所述周期振动模型进行分离处理，获取当前卸料阶段每个方向的卸料冲击振动干扰信号； 对于任一方向，将所述当前周期该方向的振动信号与该方向的卸料冲击振动干扰信号所对应频谱图的差异，作为所述当前周期该方向的参考频谱图； 将所述参考频谱图中的转频，作为所述当前周期该方向的转频； 所述第一失速风险程度的获取方法为： 对于任一方向，将所述当前周期与前一相邻周期该方向的转频差异，作为所述当前周期该方向的转频增加程度； 获取所述当前周期主方向与其他每个方向的转频增加程度的差异，均作为第一差异；其中，主方向为振动信号最强、与离心机转子故障关联最高的方向； 将任意两个第一差异的差异均作为第二差异；将第二差异的均值进行负相关且归一化的结果，作为所述当前周期的第一参考权重； 将第一参考权重与所述当前周期主方向的转频增加程度的乘积，作为所述当前周期的第一失速风险程度； 所述第二失速风险程度的获取方法为： 对于所述当前周期的电流信号的任一频率，根据该频率与电源固定频率、当前周期的参考转频之间的关系，获取所述当前周期的转频与该频率的对应程度； 将该频率在所述当前周期与其前一相邻周期的电流信号中所对应幅值的差异，作为该频率的第一特征值； 将所述对应程度与所述第一特征值的乘积进行归一化的结果，作为该频率的异常程度； 将所述当前周期的电流信号的所有频率的异常程度相加后进行归一化的结果，作为所述当前周期的第二失速风险程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人张家港市中南化工机械有限公司，其通讯地址为：215600 江苏省苏州市乐余镇联丰村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。