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龙图腾网获悉重庆泰昇智能电气有限公司;重庆泰山电缆有限公司申请的专利一种电缆绝缘材料的选型方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511575739.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种电缆绝缘材料的选型方法、装置、电子设备及介质是由杨锐;彭伟;梁军令;王才杰;刘翠;罗俊祺;黄河设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电缆绝缘材料的选型方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种电缆绝缘材料的选型方法、装置、电子设备及介质。该方法包括获取候选材料数据，对候选材料数据进行高通量计算得到对应的目标微观特征，将材料成分与对应的目标微观特征输入目标预测模型中，得到对应的性能预测向量，以性能预测向量所表征的宏观性能为优化目标，基于非支配排序遗传算法对候选材料数据进行多目标迭代优化求解，并在优化过程中引入动态耦合约束规则，得到帕累托最优解集，从帕累托最优解集中筛选出目标材料数据，这样可以通过高通量计算生成海量材料数据的微观特征，并利用多目标优化算法实现电缆绝缘材料与工况的协同适配，解决传统选型效率低、多目标耦合优化难的问题。

本发明授权一种电缆绝缘材料的选型方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电缆绝缘材料的选型方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取候选材料数据，所述候选材料数据包括材料成分和目标工况； S2，对所述材料成分进行高通量计算，提取所述材料成分的目标微观特征，所述高通量计算包括密度泛函理论计算和分子动力学模拟； S3，将所述材料成分与对应的目标微观特征输入预先训练好的目标预测模型中，得到对应的性能预测向量，所述目标预测模型用于建立所述材料成分、所述目标微观特征与宏观性能之间的映射关系，所述性能预测向量包括多项宏观性能的预测值； S4，以所述性能预测向量所指示的各宏观性能为优化目标，基于非支配排序遗传算法对所述候选材料数据进行多目标优化求解，并在优化过程中引入动态耦合约束规则，得到帕累托最优解集，所述动态耦合约束规则用于根据所述目标工况动态调整多目标优化的约束条件； S5，根据对所述帕累托最优解集中候选材料数据进行实验得到的实验性能数据，与对应的所述性能预测向量进行比对，得到比对偏差，若所述比对偏差大于预设阈值，则基于所述实验性能数据对所述目标预测模型进行更新，并返回步骤S1，若所述比对偏差不大于所述预设阈值，则根据各优化目标的预设权重从所述帕累托最优解集中筛选出目标材料数据。

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