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龙图腾网获悉江西省交通设计研究院有限责任公司申请的专利一种基于高速公路交通流监测用实时监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630229.8，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种基于高速公路交通流监测用实时监控系统是由谢路锋;何丕元;熊先达;阮轶;朱凌;李长伟;刘军;刘啟倬;余俊;朱馥君;向阳;傅琨设计研发完成，并于2025-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高速公路交通流监测用实时监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高速公路交通流监测用实时监控系统，具体步骤包括：视频采集与自标定模块，得到视角对齐的标定视频数据；边缘一致性自适应增强模块，输出增强视频帧、边缘强度图、噪声风险图，并构建边缘置信图；改进分割SAM模块，采用Adapter对改进分割SAM模型进行交通场景域适配训练，生成初始多目标分割掩码；形变优化模块，计算对应的边界稳定度指数；交通流指标提取模块，生成经修正的跟踪结果；异常事件候选识别模块，为每一交通流异常事件候选生成事件置信度评分；异常事件输出模块，输出分级异常事件告警信息。本发明显著减少了边界吃边、漏检与帧间漂移问题，实现了高时空一致性分割。

本发明授权一种基于高速公路交通流监测用实时监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高速公路交通流监测用实时监控系统，其特征在于，具体包括： 视频采集与自标定模块，采集视频流原始数据并进行弱监督几何自标定，得到视角对齐的标定视频数据； 边缘一致性自适应增强模块，对所述标定视频数据逐帧执行边缘一致性自适应增强处理，输出增强视频帧、边缘强度图、噪声风险图，并构建边缘置信图； 改进分割SAM模块，将所述增强视频帧与所述边缘置信图拼接形成融合输入张量，以所述融合输入张量为输入对改进分割SAM模型进行交通场景域的适配训练，训练过程中保持改进分割SAM模型主干结构参数冻结，仅对插入的可调节层进行参数更新，训练完成后，利用所述融合输入张量生成初始多目标分割掩码； 形变优化模块，对所述初始多目标分割掩码施加帧间边界一致性约束与边界形变惩罚，迭代优化得到稳定多目标分割掩码集合，并计算对应的边界稳定度指数； 交通流指标提取模块，基于所述稳定多目标分割掩码集合执行轻量级多目标跟踪与光流估计，提取交通流指标，并依据所述边界稳定度指数对跟踪置信度进行折扣修正，生成经修正的跟踪结果； 异常事件候选识别模块，以交通目标和车道区域为节点，构建时空图结构，并将所述边界稳定度指数作为节点不确定性属性写入所述时空图结构，在所述时空图结构上融合规则引擎，识别交通流异常事件候选，并为每一交通流异常事件候选生成事件置信度评分； 异常事件输出模块，基于所述事件置信度评分与所述边界稳定度指数实施不确定性感知阈值自适应调节，输出分级异常事件告警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省交通设计研究院有限责任公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青云谱区井冈山大道657号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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