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龙图腾网获悉通号通信信息集团有限公司申请的专利一种站内扶梯安全监测方法、系统、处理设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621543.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种站内扶梯安全监测方法、系统、处理设备及存储介质是由万泰岩;孔祥斌;费冬;刘阳;李懿祖;李凯旋;张宸瑄;王雁设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种站内扶梯安全监测方法、系统、处理设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种站内扶梯安全监测方法、系统、处理设备及存储介质，该方法包括：获取站内自动扶梯的监控视频，并采用SAM图像分割模型，基于输入的提示词集合和掩码特征图，生成分割掩码图片，并得到各扶梯相关区域相对于对应监控场景图片的位置信息；采用基于思维链的多模态大模型，对监控场景图片进行提示词自适应匹配，并确定站内自动扶梯区域是否发生高风险异常行为事件；当站内自动扶梯区域发生高风险异常行为事件时，根据基于思维链的多模态大模型的告警结果和各扶梯相关区域相对于对应监控场景图片的位置信息，确定站内自动扶梯的告警位置和告警等级，本发明可以广泛应用于安全监测领域中。

本发明授权一种站内扶梯安全监测方法、系统、处理设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种站内扶梯安全监测方法，其特征在于，包括： 获取站内自动扶梯的监控视频，并采用SAM图像分割模型，基于输入的提示词集合和掩码特征图，生成分割掩码图片，以确定监控视频中各监控场景图片对应的扶梯相关区域，并得到各扶梯相关区域相对于对应监控场景图片的位置信息； 采用基于思维链的多模态大模型，对监控场景图片进行提示词自适应匹配，并根据生成的分割掩码图片和匹配的提示词进行核心检测，确定站内自动扶梯区域是否发生高风险异常行为事件； 当站内自动扶梯区域发生高风险异常行为事件时，根据基于思维链的多模态大模型的告警结果和各扶梯相关区域相对于对应监控场景图片的位置信息，确定站内自动扶梯的告警位置和告警等级； 所述获取站内自动扶梯的监控视频，并采用SAM图像分割模型，基于输入的提示词集合和掩码特征图，生成分割掩码图片，以确定监控视频中各监控场景图片对应的扶梯相关区域，并得到各扶梯相关区域相对于对应监控场景图片的位置信息，包括： 获取站内自动扶梯的监控视频； 对获取的监控视频进行抽帧操作，得到对应的监控场景图片； 将各监控场景图片均输入至SAM图像分割模型的图像编码器中进行处理，将各监控场景图片转化为图像嵌入； 将文本提示词输入至SAM图像分割模型的Prompt编码器中进行处理，将文本提示词转化为提示嵌入； 将掩码特征图输入至SAM图像分割模型的下采样模块中进行处理，得到下采样后的掩码特征图； 将转化后的图像嵌入和提示嵌入以及下采样后的掩码特征图输入至SAM图像分割模型的轻量级掩码解码器中行融合，生成带有置信度分数的分割掩码图片； SAM图像分割模型基于带有置信度分数的分割掩码图片，输出各扶梯相关区域相对于对应监控场景图片的位置信息； 所述采用基于思维链的多模态大模型，对监控场景图片进行提示词自适应匹配，并根据生成的分割掩码图片和匹配的提示词进行核心检测，确定站内自动扶梯区域是否发生高风险异常行为事件，包括： 采用基于思维链的多模态大模型，对图片进行场景与分辨率特征解析，得到图片的分辨率分类结果和扶梯数量分类结果； 构建动态自适应Prompt选择模型，并基于监控场景图片的分辨率分类结果和扶梯数量分类结果，自适应匹配对应的提示词； 将生成的分割掩码图片以及匹配的提示词输入至基于思维链的多模态大模型中进行核心检测，确定站内自动扶梯区域是否发生高风险异常行为事件。

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