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龙图腾网获悉中国地震局地质研究所;南宁师范大学申请的专利基于遥感影像的切坡建房滑坡隐患识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912719.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于遥感影像的切坡建房滑坡隐患识别方法及装置是由严小敏;许贵林;陈艳;莫志明;邓洪星;李传友;岑炬标;黄文龙;黄兆泳;玉衡星设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的切坡建房滑坡隐患识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及地质灾害识别技术领域，公开了一种基于遥感影像的切坡建房滑坡隐患识别方法及装置，该方法包括：获取针对目标区域的遥感影像数据以及SAR影像数据；分析遥感影像数据，得到目标区域对应的滑坡隐患位置识别结果；滑坡隐患位置识别结果包括若干个关于切坡建房的滑坡隐患点对应的位置信息；基于PS‑InSAR技术，分析SAR影像数据，得到目标区域对应的形变区域识别结果；根据滑坡隐患位置识别结果和形变区域识别结果，确定处于所述目标区域内的若干个目标隐患区域所对应的滑坡隐患信息。可见，实施本发明通过结合遥感影像数据及SAR影像数据对滑坡隐患进行分析，能够提高切坡建房的滑坡隐患识别效率及识别精准性。

本发明授权基于遥感影像的切坡建房滑坡隐患识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的切坡建房滑坡隐患识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域对应的遥感影像数据以及所述目标区域对应的SAR影像数据； 分析所述遥感影像数据，得到所述目标区域对应的滑坡隐患位置识别结果；所述滑坡隐患位置识别结果包括若干个关于切坡建房的滑坡隐患点对应的位置信息； 基于PS-InSAR技术，分析所述SAR影像数据，得到所述目标区域对应的形变区域识别结果；所述形变区域识别结果包括若干个目标形变区域； 根据所述滑坡隐患位置识别结果和所述形变区域识别结果，确定所述目标区域对应的滑坡隐患识别结果；所述滑坡隐患识别结果包括处于所述目标区域内的若干个目标隐患区域对应的滑坡隐患信息； 其中，所述分析所述遥感影像数据，得到所述目标区域对应的滑坡隐患位置识别结果，包括： 对所述遥感影像数据进行预处理，得到预处理遥感影像数据； 基于预先设定的图斑智能提取算法，对所述预处理遥感影像数据执行图斑智能提取操作，得到图斑提取结果； 基于训练好的隐患建筑识别模型，对所述预处理遥感影像数据执行隐患建筑识别操作，得到隐患建筑识别结果；其中，所述隐患建筑识别模型为采用迁移学习方法所改进得到的U-Net模型； 根据所述图斑提取结果和所述隐患建筑识别结果，确定所述目标区域内的若干个滑坡隐患点以及每个所述滑坡隐患点对应的位置信息； 其中，所述基于预先设定的图斑智能提取算法，对所述预处理遥感影像数据执行图斑智能提取操作，得到图斑提取结果，包括： 对所述预处理遥感影像数据执行分割操作，得到所述预处理遥感影像数据对应的图斑分割结果；所述图斑分割结果包括多个图斑； 基于Gabor滤波器，对所述图斑分割结果执行纹理特征提取操作，得到纹理特征提取结果；所述纹理特征提取结果包括每个所述图斑对应的纹理特征信息； 针对每个所述图斑，根据确定出的正常纹理特征分布，计算该图斑对应的纹理特征信息关于所述正常纹理特征分布的偏离值； 从所有所述图斑中筛选出所述偏离值大于或等于预设偏离阈值的异常图斑，作为异常图斑筛选结果； 其中，所述图斑提取结果包括所述异常图斑筛选结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地震局地质研究所;南宁师范大学，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区华严里甲1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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