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龙图腾网获悉山东克莱蒙特新材料科技有限公司申请的专利无机矿物铸件图像的缺陷分割定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511224984.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权无机矿物铸件图像的缺陷分割定位方法及系统是由牛春锋;尚腾;张虎设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本无机矿物铸件图像的缺陷分割定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为无机矿物铸件图像的缺陷分割定位方法及系统，包括以下步骤：调用光照图像分析亮度，匹配曝光参数并拼合图像，分析梯度识别缺陷筛选有效区域，计算灰度方差构建粗糙度权重识别纹理特征，计算结构张量并分析方向输出缺陷类型信息，结合标靶点实际坐标校正识别位置生成定位信息，本发明中，通过结合高反射区域标识、亮度梯度分析、像素级粗糙度权重、结构张量分析，在处理铸件图像时能够动态调整曝光区间，减少过曝区域的细节丢失，提高缺陷区域的识别精度，实现精确的区域分割与分类处理，结合灰度方差与像素密度相结合的粗糙度权重计算，增强了对表面细微缺陷的敏感度，提升了缺陷定位的精度与可靠性。

本发明授权无机矿物铸件图像的缺陷分割定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.无机矿物铸件图像的缺陷分割定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：调用预采样光照图像，分析铸件表面像素亮度矩阵，比较相邻像素亮度差构建亮度梯度矩阵，分析空间聚合模式生成高反射区域标识矩阵，分析连通区域并匹配曝光时间参数，成像结束后进行图像拼合，生成分区拼合图像； 所述分区拼合图像的获取步骤为： S101：调用预采样光照图像，分析铸件表面的像素亮度矩阵，比较相邻像素在水平与垂直方向的亮度差，构建亮度梯度矩阵并分析梯度分布，判断梯度变化在空间位置上的聚合模式，生成亮度聚合分布系数； S102：基于所述亮度聚合分布系数，构建高反射区域标识矩阵，分析标识矩阵中的连通区域，比较每个连通区域与曝光参数表中的曝光时间参数对应关系，为每个连通区域匹配曝光时间参数，生成分区曝光参数映射系数； S103：根据所述分区曝光参数映射系数，在成像结束后进行多个分区图像的拼合处理，按像素坐标顺序合并每个分区的图像数据，生成分区拼合图像； S2：利用所述分区拼合图像，进行亮度梯度分析，结合边缘像素连通性识别候选缺陷区域，根据边界灰度梯度构建能量分布序列，分析变化幅度与峰值集中程度，筛选有效缺陷区域，获取表面缺陷识别结果； S3：根据所述表面缺陷识别结果，计算有效缺陷区域像素邻域灰度方差，结合像素密度，构建局部粗糙度权重并分析空间分布，形成粗糙度指标，生成区域纹理特征信息； S4：根据所述表面缺陷识别结果和区域纹理特征信息，计算有效缺陷区域在多种尺度的图像中的结构张量矩阵，提取峰谷特征值并计算比例，通过计算多种尺度下的主轴方向变化趋势，识别缺陷区域类型，生成裂纹方向分析结果； S5：利用所述表面缺陷识别结果和裂纹方向分析结果，计算标靶点在图像中的像素坐标，计算标靶点的像素坐标与对应的物理坐标差异，结合径向与切向畸变参数拟合运算，识别缺陷的实际空间位置，生成缺陷位置定位信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东克莱蒙特新材料科技有限公司，其通讯地址为：272100 山东省济宁市兖州区新充镇经济开发区北环城路以北, 冀州路以东(中欧产业园内)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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