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龙图腾网获悉北京职点迷津教育科技有限公司申请的专利一种基于强化学习的面试综合评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433256.6，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种基于强化学习的面试综合评价方法是由刘慧君;刘添译;杨本利;巩玉峰设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的面试综合评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及强化学习技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的面试综合评价方法，包括：根据信息匹配度以及工作时间参考值确定面试对象类别，并根据面试对象类别确定进行顺序匹配或直接匹配；顺序匹配中，基于试题匹配度确定各问题维度对应的目标试题，根据数量参考值以及跨度系数确定待生成参考试题的分析状态，并根据分析状态确定进行邻近分析生成或根据知识跨度值直接生成参考试题；直接匹配中，根据请求难度值以及最大匹配系数确定生成状态，并根据生成状态确定进行模板匹配或模板组合以生成试题；根据面试评价系数判定面试是否合格。本发明能够提高面试评价准确性。

本发明授权一种基于强化学习的面试综合评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的面试综合评价方法，其特征在于，包括： 获取目标岗位信息以及目标岗位信息对应的若干面试对象的简历信息； 根据信息匹配度以及工作时间参考值确定面试对象类别，并根据面试对象类别确定进行顺序匹配或直接匹配； 顺序匹配中，基于试题匹配度确定各问题维度对应的目标试题，根据数量参考值以及跨度系数确定待生成参考试题的分析状态，并根据分析状态确定进行邻近分析生成或根据知识跨度值直接生成参考试题； 邻近分析生成中，基于邻近试题准确度确定根据优先阈值进行生成或根据波动维度以及信息负荷指数进行生成； 直接匹配中，根据请求难度值以及最大匹配系数确定生成状态，并根据生成状态确定进行模板匹配或模板组合以生成试题； 根据面试评价系数判定面试是否合格； 针对信息匹配度大于或等于预设信息匹配度或工作时间参考值大于或等于预设工作时间参考值的一类面试对象，进行顺序匹配； 针对分析状态为数量参考值大于或等于预设数量参考值且跨度系数大于或等于预设跨度系数的待生成参考试题，进行邻近分析生成； 邻近分析生成中， 针对邻近试题准确度大于或等于预设邻近试题准确度的待生成参考试题，根据优先阈值进行生成； 针对邻近试题准确度小于预设邻近试题准确度的待生成参考试题，根据波动维度以及信息负荷指数进行生成； 根据波动维度以及信息负荷指数进行生成，包括： 针对波动维度大于或等于预设波动维度或信息负荷指数大于或等于预设信息负荷指数的待生成参考试题，根据评估阈值进行生成； 针对波动维度小于预设波动维度且信息负荷指数小于预设信息负荷指数的待生成参考试题，根据邻近错误率确定停止生成或基于学习曲线参考值动态生成； 针对邻近错误率小于预设邻近错误率的待生成参考试题，基于学习曲线参考值动态生成； 基于学习曲线参考值动态生成时， 针对学习曲线参考值大于或等于预设学习曲线参考值的待生成参考试题，基于第一预设考察点强度范围生成参考试题； 针对学习曲线参考值小于预设学习曲线参考值的待生成参考试题，基于第二预设考察点强度范围生成参考试题。

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