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龙图腾网获悉国家工业信息安全发展研究中心申请的专利一种行业数字化场景图谱的生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511631964.0，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种行业数字化场景图谱的生成方法和系统是由李君;窦克勤;刘劲松设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行业数字化场景图谱的生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种行业数字化场景图谱的生成方法和系统，涉及知识图谱技术领域，包括：基于至少两种聚类算法对行业数字化知识库中的文本块集合对应的嵌入向量集合进行循环聚类，基于预训练的大语言模型生成行业数字化场景图谱的目标关键词集合；基于行业数字化知识库构建文本块图结构，并基于所述文本块图结构，通过标签扩散算法识别所述目标关键词集合与所述文本块图结构中各文本块的关联关系，基于所述关联关系构建关键词图谱结构以生成所述行业数字化场景图谱。本申请可以提高了自动生成行业数字化场景图谱的准确性和标准化程度。

本发明授权一种行业数字化场景图谱的生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种行业数字化场景图谱的生成方法，其特征在于，包括： 基于至少两种聚类算法对行业数字化知识库中的文本块集合对应的嵌入向量集合进行循环聚类，并基于预训练的大语言模型根据循环聚类结果对所述文本块集合进行关键词提取，生成用于生成行业数字化场景图谱的目标关键词集合；其中，分别通过第一聚类算法和第二聚类算法对所述嵌入向量集合进行聚类获得第一预设数量的第一主题组集合和第二主题组集合；对于所述第一主题组集合和第二主题组集合中的每个主题组，依次从所述每个主题组对应的各文本块中选取第二预设数量的文本块样本集，基于所述文本块样本集和历史关键词样本集构建提示表达式，以使得所述大语言模型从所述文本块样本集提取第三预设数量的目标关键词集合，将所述目标关键词集合更新至当前关键词集合中；基于所述大语言模型对所述当前关键词集合进行合并、过滤与标准化处理，获得所述目标关键词集合； 基于所述行业数字化知识库构建文本块图结构，所述文本块图结构中的节点表示所述文本块集合的每个文本块，所述文本块图结构中的节点之间的边表示节点对应的文本块之间的相似度权重； 基于所述文本块图结构，通过标签扩散算法识别所述目标关键词集合与所述文本块图结构中各文本块的关联关系，并基于所述关联关系构建关键词图谱结构以生成所述行业数字化场景图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家工业信息安全发展研究中心，其通讯地址为：100040 北京市石景山区鲁谷路35号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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