北京均友欣业科技有限公司范明军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京均友欣业科技有限公司申请的专利一种储罐计量数据的处理方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121072203B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511616839.2,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种储罐计量数据的处理方法、计算机设备及存储介质是由范明军;王永喆;潘善霜;邵慧明设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种储罐计量数据的处理方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种储罐计量数据的处理方法、计算机设备及存储介质,涉及计量建模技术领域,包括,采集多物理场运行参数数据,进行滤波、插值与异常剔除,获取多维原始数据集;基于所述数据集建立数字孪生模型并计算初始参数集;采集实时观测数据,执行残差优化反演获取校正参数集;利用校正参数集进行不确定度分析与置信加权融合,得到融合计量参数集;构建多目标代价函数并采用指数梯度演化算法更新权重,获取前馈控制强度;结合校正参数集与前馈控制强度进行跨储罐稳健聚合与门控判定,获取新数字孪生模型参数。本发明通过置信加权融合与指数梯度演化权重优化机制并执行跨储罐稳健聚合,实现了多源计量信息的自适应融合与模型闭环进化。
本发明授权一种储罐计量数据的处理方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种储罐计量数据的处理方法,其特征在于:包括, 采集多物理场运行参数数据,进行噪声滤除、时间插值及异常剔除,获取多物理场状态向量,采用空间反距离加权算法对多物理场状态向量进行时空校正与融合,获取多维原始数据集; 基于多维原始数据集建立数字孪生模型,计算出初始参数集,读取历史标定数据,采用最小二乘法对数字孪生模型参数进行拟合,通过最小化数字孪生模型输出与历史标定数据的误差,获取初始参数集; 采集实时观测数据,将初始参数集与实时观测数据输入数字孪生模型,计算残差,执行近端优化反演,获取校正参数集; 通过校正参数集对多物理场运行参数数据进行不确定度传播分析,计算体积与质量的不确定度,采用置信加权融合算法对不确定度进行加权融合,计算融合体积与融合质量,执行综合不确定度评估,获取融合计量参数集; 根据融合计量参数集,构建多目标代价函数,通过指数梯度演化算法进行权重更新,获取前馈控制强度; 基于校正参数集与前馈控制强度,进行跨储罐稳健聚合,获取全局修正参数,通过一致性与不确定度门控方式进行判定,获取新数字孪生模型参数; 将校正参数集应用至数字孪生模型,通过对多物理场运行参数数据施加小幅度扰动,建立灵敏度映射关系; 根据灵敏度映射关系,对多物理场运行参数数据的测量方差、温度漂移和噪声功率进行加权累积,计算体积与质量的不确定度; 采用置信加权融合算法对不确定度进行加权融合,计算融合体积与融合质量,执行综合不确定度评估,获取融合计量参数集; 基于融合计量参数集,提取精度、稳定性及计算效率指标,构建多目标代价函数,采用指数梯度演化算法对精度、稳定性及计算效率指标的权重进行更新,获取权重分布; 根据权重分布,综合评估当前工况对精度优先、稳定优先及效率优先的偏好,调整前馈控制强度; 基于校正参数集,计算当前储罐的参数增量,对来自多个储罐的参数增量执行加权几何中值-Huber稳健聚合,获取全局修正参数。
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