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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司计量中心;北京博望华科科技有限公司申请的专利基于云边协同的电力用户用电数据异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511168156.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于云边协同的电力用户用电数据异常监测方法及系统是由毕超然;杨晓波;王耀宇;张希蔚;闫雄鹏;李洪裕;谭晨;熊洪樟;吕凛杰设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的电力用户用电数据异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云边协同的电力用户用电数据异常监测方法及系统，涉及云边协同技术领域，包括：通过GPS获取设备位置，构建用电用户基础画像并优化边缘设备部署，实现基础用电数据与环境数据的实时采集。接着对数据去噪并提取特征，利用预测模型识别设备类型，结合时间戳、环境数据和设备类型构建干扰模型，修正基础用电函数矩阵得到标准矩阵，进而通过偏差比对实现异常监测与预警。系统通过区域汇聚数据迭代优化干扰模型，形成“采集‑分析‑修正‑监测”闭环。该方法通过云边协同架构提升监测实时性，利用轻量化模型与空间优化部署降低成本，解决了传统集中式监测的延迟高、适应性差等问题。

本发明授权基于云边协同的电力用户用电数据异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于云边协同的电力用户用电数据异常监测方法，其特征在于，包括： 获取用电用户设备位置信息，并根据用电用户设备位置信息部署边缘设备，用于采集基础用电实时数据； 将基础用电实时数据进行数据处理后输入用电设备特征预测模型，输出用电设备类型信息； 在边缘设备所处位置设置传感器采集实时环境数据，并记录与实时环境数据对应的标准时间戳信息； 基于标准时间戳信息、实时环境数据和用电设备类型信息，构建用户用电干扰模型； 基于基础用电实时数据，生成基础用电函数，并构建基础用电函数矩阵； 利用用户用电干扰模型对基础用电函数矩阵进行修正，得到标准用电函数矩阵； 通过标准用电函数矩阵，对用电用户进行异常监测，得到异常信息，同步发出预警信号； 记录异常信息对应的区域汇聚数据，利用区域汇聚数据对用户用电干扰模型进行修正，得到用户用电标准干扰模型； 将用户用电标准干扰模型发送至边缘设备，利用边缘设备持续采集基于用电实时数据； 所述获取用电用户设备位置信息，并根据用电用户设备位置信息部署边缘设备，具体包括： 通过GPS获取用电用户设备位置信息； 基于用电用户设备位置信息，采集用电用户线路信息，从而获取用电用户线路位置信息； 以用电用户设备为节点，用电用户线路为边线构建用电用户基础画像； 基于用电用户设备位置信息和用电用户线路位置信息，在用电用户基础画像中标注用电用户设备位置xi，yi和用电用户线路位置xi，yi→xj，yj，其中，i和j均为设备编号，x和y分别为用电用户基础画像中用电用户设备位置的x轴和y轴坐标值； 从用电用户基础画像中任选一个节点O，获取节点O所连接的边线对应的用电用户线路位置； 获取与节点O相邻的节点P，以节点O为原点，节点O与节点P的距离值为半径构建一个圆，记为边缘设备部署第一参考圆； 基于节点O所连接的边线对应的用电用户线路位置，获取边线与边缘设备部署第一参考圆的交点，记为边缘设备部署第一参考交点； 在边缘设备部署第一参考交点密度最小的位置部署边缘设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司计量中心;北京博望华科科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市西城区地藏庵南巷1号10号楼2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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