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龙图腾网获悉上海新榜信息技术股份有限公司申请的专利一种社交媒体数据的分析报告生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511576107.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种社交媒体数据的分析报告生成方法及系统是由李岚;吴家乐;黄彬;罗洪;李彬彬设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种社交媒体数据的分析报告生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，并具体公开了一种社交媒体数据的分析报告生成方法及系统，该方法包括：针对社交媒体数据特征，构建包含原子指标、派生指标和复合指标的三级指标体系；基于元数据管理规范对三级指标体系中的各指标进行定义与计算逻辑标准化标注，形成社交媒体标准化指标数据集；基于社交媒体标准化指标数据集确定指标间的层级关联关系，并以复合指标为根节点、派生指标为中间节点、原子指标为叶节点构建指标树；当检测到指标数据异常时，基于指标树和灰色关联分析定位异常关联的社交媒体维度；根据异常关联的社交媒体维度生成异常原因推导链路，并生成社交媒体数据分析报告；为社交媒体运营提供针对性强且全面的决策依据。

本发明授权一种社交媒体数据的分析报告生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种社交媒体数据的分析报告生成方法，其特征在于，包括： 针对社交媒体数据特征，构建包含原子指标、派生指标和复合指标的三级指标体系，其中原子指标为社交媒体基础数据指标，派生指标为结合社交媒体维度拆分的衍生指标，复合指标为关联社交媒体业务目标的综合评价指标； 关联社交媒体数据来源、用户维度、时间维度及内容类型维度，建立元数据管理规范； 通过适配多种社交媒体平台API接口，抓取包含文本、表情符号、图像、视频的多模态数据； 基于多模态数据中的文本、话题知识图谱、用户与文本的互动类型及互动频次，建立映射关系矩阵； 对多模态数据中的文本进行片段拆分，获得多个文本片段，并对每个文本片段进行分词与词嵌入处理，输出子高维词嵌入向量，并采用主成分分析算法对每个子高维词嵌入向量降维处理，获得子文本向量； 基于映射关系矩阵和最小二乘法拟合出话题-文本-用户三维关联平面，并确定出每个子文本向量在话题-文本-用户三维关联平面上的投影坐标； 对所有子文本向量的投影坐标进行聚类，将空间中密度相连的点划分为同一话题簇，获得多个话题簇； 按时间顺序将每个话题簇中的所有文本片段排序，获得每个话题簇的文本序列； 基于每个话题簇的文本序列分析出话题热度、簇内情感趋势、传播峰值作为每个话题簇的核心时序特征； 采用滑动窗口法对每个话题簇的核心时序特征进行平滑处理及线性回归拟合，获得每个话题簇的特征趋势线； 基于所有话题簇的特征趋势线分析提取话题演化规律； 计算每个话题簇的中心向量，计算每个歧义文本片段的子文本向量与各话题簇的中心向量的马氏距离，在所有话题簇中选取最小马氏距离的话题簇作为对应歧义文本片段的归属话题簇； 基于每个歧义文本片段的归属话题簇的主题特征和情感倾向特征以及话题演化规则，对歧义文本进行语义修正，获得第一标准化描述文本； 基于表情符号情感映射库将多模态数据中的表情符号转换为第二标准化描述文本，将多模态数据中的图像转换为第三标准化描述文本，将多模态数据中的视频提取关键帧并转录音频为第四标准化描述文本； 将第一标准化描述文本、第二标准化描述文本、第三标准化描述文本、第四标准化描述文本汇总获得多模态文本化统一数据； 按照元数据管理规范对多模态文本化统一数据进行标注，形成社交媒体标准化指标数据集的数据源； 基于社交媒体标准化指标数据集的数据源，对三级指标体系中的各指标进行定义与计算逻辑标准化标注，形成社交媒体标准化指标数据集； 基于社交媒体标准化指标数据集，确定复合指标、派生指标、原子指标间的层级关联关系，并以复合指标为根节点、派生指标为中间节点、原子指标为叶节点，结合层级关联关系构建指标树； 对社交媒体标准化指标数据集中的指标数据进行异常识别，当检测到指标数据异常时，基于指标树，采用灰色关联分析定位异常关联的社交媒体维度； 根据异常关联的社交媒体维度生成异常原因推导链路，并结合三级指标体系生成社交媒体数据分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海新榜信息技术股份有限公司，其通讯地址为：201508 上海市金山区山阳镇浦卫公路16299弄11号1层131室P3；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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