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龙图腾网获悉青岛海尔乐信云科技有限公司申请的专利基于预训练大模型的智能客服实时意图解析与应答系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511612222.3，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于预训练大模型的智能客服实时意图解析与应答系统是由李边芳;耿晓娜;周家文;王亮;王莅文;栾晓伟;薛泽臣;王维明设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预训练大模型的智能客服实时意图解析与应答系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于预训练大模型的智能客服实时意图解析与应答系统，涉及人工智能技术领域，包括：输入采集单元，用于对连续语音流执行逐帧读取，生成帧序列并写入以环形数组实现的帧序列缓冲区；MoChA‑CTC双通路流式自然语言理解处理单元，用于并行执行连接主义时间分类CTC驱动的子词边界产生和单调分块注意力MoChA驱动的硬单调对齐推进；意图先验动态融合与策略决策单元，用于通过策略决策器生成应答草案；应答生成与实时回传单元，用于基于应答草案，通过预训练大模型增量生成应答块，并将应答块流式回传至用户终端。本发明实现了语音识别、语义理解、知识召回和应答生成的流式协同，显著缩短了响应时延，提高了语义解析的连续性与准确性。

本发明授权基于预训练大模型的智能客服实时意图解析与应答系统在权利要求书中公布了：1.基于预训练大模型的智能客服实时意图解析与应答系统，其特征在于，包括：一个输入采集单元，用于对连续语音流执行逐帧读取，生成帧序列并写入一个以环形数组实现的帧序列缓冲区，同时生成一个记录滑窗起止帧序号的片段滑窗索引；一个MoChA-CTC双通路流式自然语言理解处理单元，其与输入采集单元连接，用于并行执行连接主义时间分类CTC驱动的子词边界产生和单调分块注意力MoChA驱动的硬单调对齐推进，在子词边界处生成意图先验，并结合知识库进行知识召回；一个意图先验动态融合与策略决策单元，与MoChA-CTC双通路流式自然语言理解处理单元连接，用于将意图先验与知识召回的结果融合成即时意图，并通过策略决策器生成应答草案；一个应答生成与实时回传单元，与意图先验动态融合与策略决策单元连接，用于基于应答草案，通过预训练大模型增量生成应答块，并将应答块流式回传至用户终端；MoChA-CTC双通路流式自然语言理解处理单元包括：一个子词边界表，以可增长数组实现，用于记录子词的边界帧序号、时间戳与标签字符串；一个意图先验缓存，以哈希表叠加环形数组实现，用于存储由MoChA通路生成的意图先验条目，其中意图先验条目包含意图类型标识、动作槽位名和填充值提议；一个对齐记录表，以仅追加日志实现，用于记录对齐确认帧的相关信息；一个边界驱动调度器，通过维护一个边界事件队列和一个对齐事件队列，协调CTC通路与MoChA通路的执行；MoChA-CTC双通路流式自然语言理解处理单元的CTC通路包括一个声学编码器和一个CTC标签器，CTC通路用于：按帧输出标签并对标签序列执行重复压缩；当检测到标签在有效子词标签集合内外发生变化时，登记成对的子词起始边界和子词结束边界；为成对记录分配子词编号，在子词边界表中追加条目，并将该子词编号与结束时间戳写入边界事件队列；MoChA-CTC双通路流式自然语言理解处理单元的MoChA通路，由边界驱动调度器从边界事件队列取出事件时启动一次硬单调对齐推进过程，硬单调对齐推进过程用于：以读取指针为起点在帧序列缓冲区内顺序读取编码帧，并在每一帧执行门控判定，当累计帧数达到设定的最小块长度或检测到与当前子词编号对应的结束边界时，将当前帧登记为对齐确认帧；以对齐确认帧为窗口终点确定一个局部窗口，并从局部窗口提取编码步形成块表示；MoChA通路还用于：将来自子词边界表的标签字符串与块表示的序列化描述联合组成提示模板；将提示模板输入至一个意图先验生成头，意图先验生成头基于预训练大模型，生成包含意图、槽位、值和触发短语字段的文本化结构化结果；解析文本化结构化结果，生成意图先验条目并以子词编号为边界键写入意图先验缓存；MoChA-CTC双通路流式自然语言理解处理单元还包括一个稀疏谱检索单元和一个ColBERT局部交互重排单元，用于：当意图先验缓存写入新的可融合条目时，构造检索查询；稀疏谱检索单元在稀疏谱索引上执行检索，召回候选文档集合；ColBERT局部交互重排单元将检索查询分割为查询子词序列，取每个候选文档的子词向量序列，对每个查询子词与候选文档的全部子词向量计算相似度，并将所有查询子词的最大相似度值累计为该文档的交互分数，按交互分数降序重排得到知识召回结果。

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