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龙图腾网获悉深圳海云安网络安全技术有限公司申请的专利一种基于哈希缓存的软件成分分析优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511589884.3，技术领域涉及：G06F8/75；该发明授权一种基于哈希缓存的软件成分分析优化方法是由谢朝海;齐大伟;彭波;谢朝战;谢琪设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于哈希缓存的软件成分分析优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于电数字数据处理技术领域，具体的说是一种基于哈希缓存的软件成分分析优化方法，包括以下步骤：S1、首次扫描多维度特征并融合动态行为特征计算存储组件哈希：在对软件进行首次SCA扫描时，通过轻量级沙箱环境采集组件运行时动态行为特征，并提取软件包及各组件的基础特征、内容特征、依赖特征；通过引入哈希值作为软件包及组件的唯一标识，在首次扫描时计算并存储成分的哈希值与对应检测结果；后续扫描时优先校验成分哈希值，若哈希值已存在于缓存库中，则直接复用历史检测结果，无需重复执行全量分析流程，在保证分析准确性的前提下，通过缓存复用机制减少重复计算，实现SCA分析效率的提升与资源消耗的降低。

本发明授权一种基于哈希缓存的软件成分分析优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于哈希缓存的软件成分分析优化方法，其特征在于：该优化方法包括以下步骤： S1、首次扫描多维度特征并融合动态行为特征计算存储组件哈希：在对软件进行首次SCA扫描时，通过轻量级沙箱环境采集组件运行时动态行为特征，并提取软件包及各组件的基础特征、内容特征、依赖特征，对各维度特征分别计算哈希后，通过动态权重融合，并将动态行为特征哈希值以动态权重融入，得到其全局唯一哈希值；同时执行完整的成分分析流程，获取该软件包或组件的成分信息，将所述全局哈希值及其关联数据存储至哈希缓存库； S2、后续扫描计算校验哈希：在后续对软件进行SCA扫描时，先提取待检测软件包及组件的多维度特征并融合动态行为特征计算哈希值，并进行特征变异度阈值判断，所述特征变异度通过对待检测组件的三层基础特征与缓存库中相似度最高的历史特征计算得出；若判定为微小非核心变更则直接复用缓存结果；否则，通过布隆过滤器预校验，再查询哈希缓存库中是否存在该哈希值对应的记录； S3、哈希相同结果复用、增量分析：若哈希缓存库中存在匹配的哈希值记录，则直接调用该记录对应的成分分析结果，无需重复扫描；若哈希值未命中缓存但存在该组件历史版本记录，则通过跨版本成分信息继承机制进行增量分析，通过版本号语义分析，判定组件跨版本迭代中可继承的成分信息，仅对版本变更涉及的核心维度重新分析，并标记继承来源确保可追溯；版本关联查询：当待检测组件哈希未命中时，通过组件唯一标识查询缓存库中该组件的历史版本记录，提取历史版本的成分信息；若哈希值未命中缓存且无历史版本记录，则对该成分执行全量扫描分析，生成新的成分信息，并将新的数据存入缓存库； S4、缓存库管理、更新：定期对哈希缓存库进行维护，包括清理过期记录、更新成分关联的动态信息，并结合业务关联权重调整清理优先级，确保核心组件的缓存留存，确保缓存数据的有效性与存储效率。

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